无（wú）论是古往今来的权谋故事（shì）、军事战争（zhēng）、还是商业大（dà）片之中，派遣（qiǎn）己方人员去“敌方”卧底窃取机密总是（shì）最令看客们心惊胆战却倍（bèi）感刺激的情节。近年来（lái），这一经典的情（qíng）节在自动驾（jià）驶领域频繁上演，其中夹杂（zá）着出（chū）走、背叛、信念不合种种，背后究竟是人性的“扭曲（qǔ）”，还是道德的（de）“沦丧”？

这次我们一（yī）探究竟。

你这技术（shù）不错，下一秒（miǎo）就是我的了

2017年1月（yuè），特斯拉将Autopilot项（xiàng）目前主（zhǔ）管Sterling Anderson告上法庭，称其在试（shì）图挖走（zǒu）至少12名自动驾（jià）驶工（gōng）程（chéng）师的同（tóng）时，还从公司带走了几百GB容（róng）量的机密专有数据；

2017年（nián）2月，谷歌母公司Alphabet与Uber自动加驾驶汽（qì）车部门对簿公堂，指控Uber窃取了自家的商业机（jī）密（mì）用来（lái）启（qǐ）动Uber的自（zì）动（dòng）驾驶项目；

2017年（nián）3月，百度安全事业部总经理马（mǎ）杰称（chēng），有一大（dà）批“受雇（gù）佣的黑客”正企图窃（qiè）取百度（dù）的自（zì）动（dòng）驾驶技术；

2018年7月（yuè），苹果（guǒ）向加利福尼亚州（zhōu）北区法（fǎ）院提交文（wén）件，指控苹果前员工窃取商业机（jī）密（mì）；

2019年3月，特斯（sī）拉对（duì）其（qí）前员工、小鹏汽车现员工曹光植提起民事诉讼，指控其窃（qiè）取特斯拉Autopilot技术的源代（dài）码（mǎ）。

......

如此频（pín）发的偷窃事件，仿仿佛印证了那个段子“你（nǐ）这（zhè）技术不错，可下一秒就是我的（de）了”。

当我们将事件掰开揉（róu）碎了分析之后发现，即便是技术偷窃也往（wǎng）往（wǎng）分（fèn）为多种情（qíng）况：一种是参与项（xiàng）目的高管/核心技术人员由于经营管理理（lǐ）念与（yǔ）原公（gōng）司不合，选（xuǎn）择离职出走（zǒu）创业成立新公司，之后被曝带走了前公司的机（jī）密文件。

比如，谷歌母公司Alphabet状告Uber偷了（le）自家的商业机密（mì）就是典（diǎn）型范例。2016年Uber收购了一家（jiā）名为Otto的公司，该公司创始人Anthony Levandowski（安东尼·莱万多斯基）曾任职Alphabet自动驾（jià）驶汽车部门软（ruǎn）件工程师。他和Alphabet之间最大的（de）争（zhēng）执就（jiù）是关于自（zì）动（dòng）驾驶的实验，谷歌认为自动驾（jià）驶实验需要（yào）在安全的基（jī）础上进行实（shí）验，也就是（shì）需要人类的司机坐（zuò）在自动驾（jià）驶汽（qì）车的驾驶位（wèi）置（zhì）上随时接管。而莱万多（duō）斯基认为“如果你的工作是改进技术，那么安全（quán）绝对不是（shì）你的第一（yī）考虑。”

后来，莱万多斯基和持不（bú）同观点的泰勒坐了一辆自动驾驶汽（qì）车出发（fā），途中该汽车遭遇无（wú）法处理的情况与一（yī）辆凯美瑞发生摩擦，停在了高（gāo）速公（gōng）路中央（yāng），并且还导致泰勒（lè）脊椎受伤（shāng）。最（zuì）终（zhōng）不（bú）满足受制于谷（gǔ）歌的莱万多斯基想要建立新的自动驾驶公司（sī）被谷歌开除（chú），离（lí）职前下（xià）载的1.4万份文件（jiàn）则成了技术偷（tōu）窃的铁证。

另一（yī）种（zhǒng）技术（shù）偷（tōu）窃（qiè）情况（kuàng）则是员工离职、跳（tiào）槽前进（jìn）行的（de）行为，比如，前面（miàn）提到的苹（píng）果、特（tè）斯拉指控前员工窃取技术都隶属这一（yī）范畴。透过（guò）公开的（de）信（xìn）息（xī）可知，这一情况下，离（lí）职员工往往会在离职前夕做出反常（cháng）的（de）举动，比如（rú）他的网络（luò）活动与之前（qián）工作的时（shí）间相比访问行为呈现指数增长，并且会访问一些原本不属于他工作范（fàn）围（wéi）的内（nèi）容、甚（shèn）至下载核心机密（mì）文（wén）件数据转移到亲属电（diàn）子设备等（děng）。

综（zōng）合来说，这些人（rén）偷窃技（jì）术的原（yuán）因往往出于与原公（gōng）司理念不合（hé）想要实现自己的（de）想法，跳槽、利益诱惑等。不过，抛开当（dāng）事人本身（shēn）的立场（chǎng）和想法，从整个自（zì）动驾驶行业来看，技术偷窃事件频（pín）发与行业自（zì）身的特殊（shū）性以及背后的资源掌控、技术壁垒等有（yǒu）着（zhe）密切的关系。

自（zì）动驾（jià）驶技（jì）术偷窃的背后

其实，当我们在（zài）谈论自动驾驶领（lǐng）域技术偷窃事件频发的时候，本质（zhì）上要（yào）谈得是自（zì）动驾驶（shǐ）领域的人才团队、技术壁垒以及（jí）行业发展瓶颈等问题（tí）。

1、人才资源（yuán）

中国汽车人才（cái）研究会执行副（fù）理事长兼秘书朱明荣也曾提到，据不完全统计，中（zhōng）国汽（qì）车行业职能人才（cái）总（zǒng）量（liàng）不（bú）足2万人，而由于汽（qì）车行业（yè）职能网联人才（cái）的匮乏（fá），严重制约了中国智能联网汽车（chē）的发（fā）展。

这一（yī）现象不仅在中国发生，全球的自动（dòng）驾（jià）驶行（háng）业同样（yàng）如（rú）此。国际（jì）期刊会议学术论文，AMiner对（duì）自动驾驶（shǐ）全球h-index排（pái）名TOP1000位学（xué）者进行计算分析所绘制出（chū）来的分布地图显示，美国在（zài）该领（lǐng）域（yù）人才数量是中（zhōng）国的10倍（bèi）左（zuǒ）右。

尽管如此，美国（guó）的自动驾驶公司同样缺（quē）乏人才，巨头公司纷纷（fēn）加（jiā）入“抢（qiǎng）人（rén）大战”。据外媒报道，美国匹兹（zī）堡的（de）自动驾驶（shǐ）汽车市场人（rén）才竞争极其激（jī）烈，Uber、福特旗下的Argo AI等公司全都在大力（lì）“抢人（rén）”，相关专业大学毕业生毕业就能（néng）拿（ná）到20万（wàn）美元（约合人民（mín）币130.9万元）的薪酬（chóu）。

基于此种情况，在（zài）美国设立研发中心成为了国内（nèi）企（qǐ）业的应对（duì）良策（cè）。据不完全统计，截至目前，富（fù）士康、百度、蔚来汽车、游侠汽（qì）车、智（zhì）加（jiā）科技、图森未来、小马智行（háng）等（děng）公（gōng）司（sī）都在美国设有相关的研发中心。

具（jù）体到团（tuán）队负责的职（zhí）能，是由美国团队提供核心技（jì）术，国内团队（duì）负责美国团队（duì）研发成果在国内的落地。小鹏汽（qì）车自动驾驶副总裁吴新宙介绍，自（zì）动（dòng）驾驶中美团队的分工，一般核（hé）心算法团队都在美国，他们负责提供核心技术，完成从算法运研、数据训练、模型优化（huà）到硬（yìng）件上的实（shí）现，以及定位、激光雷达的（de）处理、雷（léi）达的处理（lǐ）等。国内的团队则负责定义不同（tóng）功能对每个模块的要（yào）求，要求北美团队按时按（àn）质量交（jiāo）付这些功能。

此外，挖人也是应对人才短缺（quē）、促进技术快速发展的一（yī）种手段，在业内也十分常见。然而重点在于，究竟是想挖（wā）人还（hái）是连人（rén）和“技术”都不愿放过？

2、技术壁垒（lěi）

前（qián）面用（yòng）了不（bú）少笔墨去论证自动驾（jià）驶领域人才的匮乏，而人（rén）才资源匮乏的（de）本质也在（zài）某种程度上意味（wèi）着技术壁垒很（hěn）高，自动（dòng）驾驶技术（shù）就是如此。

自动（dòng）驾驶涉及多个（gè）领域（yù）的（de）多种技术的融合，包括图像识别、成像（xiàng）系统（tǒng）算法、机（jī）器视（shì）觉、视觉感（gǎn）知（zhī）、大数据处理（lǐ）、物（wù）体检测等（děng）等，项目研发（fā）过程中涉及（jí）的专利技术甚至可能多达上千种，想要（yào）全部由自己研发其实是非常困难的。

除了基础的（de）专利技术之外，自（zì）动驾驶技术本（běn）身（shēn）是（shì）通过安装在汽车上的传感器感（gǎn）知周围的环境（jìng）、然（rán）后通过车（chē）上搭载的“智能大脑”对周围环境数据进行（háng）分析处（chù）理，并依此（cǐ）做出驾驶判断决策（cè），控制车辆行进的方向等（děng）。

这个过（guò）程当中，所用到的（de）传感（gǎn）器如何分布（bù）、收（shōu）集（jí）的（de）数据量、测试的数（shù）据量等都是非常关键的技术难点（diǎn）。并且（qiě），由于（yú）所（suǒ）收集的数据量巨（jù）大，运算的过程也会越来越复杂，“智慧大脑（nǎo）”的处理压力就会（huì）很大，如何在（zài）保持（chí）感知能力的基础上（shàng），优（yōu）化传感器的组合提升运算处理效率是核心难（nán）点。

在决策控（kòng）制方面，当传感器收（shōu）集到环境数据后（hòu），“智（zhì）慧（huì）大脑”要对数据进行处（chù）理（lǐ），制（zhì）定行进的（de）路（lù）线方向，这（zhè）个路线要随着车所处的环境、状况实时更（gèng）新并且要求延迟低，那么对（duì）于（yú）数据（jù）量的处（chù）理要求就非常高，这也是不同自动驾驶公司之（zhī）间（jiān）最大的差别。同时（shí），收集到大量（liàng）数据（jù）的调校（xiào）也非常（cháng）重要，不同数据输（shū）入带来的结果也完全不同。

有文章（zhāng）对此（cǐ）更是直指自动（dòng）驾（jià）驶领域技（jì）术（shù）偷窃的（de）核心原（yuán）因：“当（dāng）一个技术人员在（zài）一家公（gōng）司培养出一套成熟的自动（dòng）驾驶算法，离职后意味着全部要重新来过，这也是不少人铤而走险带走（zǒu）研究成果的原因（yīn）。”

当我们将（jiāng）目光（guāng）对准国内，技术壁垒方（fāng）面还来自于（yú）政策这一层面的原因。比如，获得地（dì）图测绘资质极其（qí）困（kùn）难，自2001年到2018年年底，中国也（yě）仅仅只有20家单（dān）位（wèi）获得了这一（yī）“通行证”。此外还包括自动驾驶路测牌照的放开、相（xiàng）关（guān）技术偏转要（yào）求等。这也是促使国内不少自动（dòng）驾驶企业在国外设立研（yán）发中（zhōng）心的原因。

最后自动驾驶领域技（jì）术（shù）偷（tōu）窃频发背（bèi）后还（hái）有（yǒu）一个（gè）原因就是，个别企业的急功近利（lì）。特斯拉（lā）控告其Autopilot负责人违反竞业禁止协（xié）议（yì）挖走团（tuán）队员工时，就在庭（tíng）审中（zhōng）直言（yán），行业（yè）创造了一个急功近利的投资（zī）分为，整个（gè）业界变得浮躁（zào）和（hé）泡沫化（huà）。

商（shāng）业的本质具（jù）有逐利性（xìng）不必赘述（shù），而（ér）个（gè）别公司为了获得融资或者（zhě）在技术上实现快（kuài）速发（fā）展超越，因此而“促（cù）就”的技术偷（tōu）窃、浮夸宣传等（děng），最（zuì）终其实难（nán）以逃脱“泡沫碎裂（liè）”的结（jié）果。

说了这么多（duō）原因（yīn），有哪些（xiē）解决之道呢？

避免“偷窃”需要（yào）人才和创新

当前自动驾（jià）驶（shǐ）还处于（yú）初步发展的阶段，无论技（jì）术、产品、市场等都（dōu）需要（yào）不断的完善和培育。对于自动驾驶汽车而言，即便眼（yǎn）下能够一（yī）时（shí）通过技术“偷窃”、支付版权费（fèi）用获（huò）得一（yī）些优势，但从去年开始热议的“芯片”就（jiù）能（néng）够知晓，长远来看，市场的竞（jìng）争中只有掌握（wò）了（le）产品（pǐn）、技术的核心竞（jìng）争力才能（néng）够笑到最后（hòu），不被（bèi）种种因素而限（xiàn）制公司本身的发展。

其中人（rén）才（cái）的培养、引进、产学研一体化（huà）开放（fàng）合作就非常重要。对（duì）于（yú）自动（dòng）驾驶领域的人（rén）才培养（yǎng）而言，一方面（miàn）人才培养周期较长，另一方面企业需要进入公司后（hòu）能够直接（jiē）干活的员（yuán）工而（ér）非需要（yào）花费大量时间（jiān）培养的“小白”。由（yóu）此来看，可以借助媒体（tǐ）以及高校的资源，引导学生报考相关（guān）专业，同（tóng）时在学校方（fāng）面如同人工智能（néng）领域一样（yàng），增设相关专（zhuān）业填补人才（cái）的缺口（kǒu）。并（bìng）且推动形成产（chǎn）业、企业与高校之间（jiān）的合作，实（shí）现真正的产学研一体化，让学生在理论之外，能够与真正的实践接轨。

当（dāng）然，对于一些（xiē）大型企业而言，在自动驾驶领（lǐng）域人才聚集的海外（wài）开设研（yán）发中心、亦或直接到硅谷这（zhè）样的人才聚（jù）集地（dì）“抢人（rén）才”、引入（rù）人才也是（shì）解决的方式之一。

另外还需要强调的则是，企业对于自（zì）主创新（xīn）、知识产权的（de）看重，这一点（diǎn）可（kě）以通过加大研发力度（dù）投入和收购、投（tóu）资（zī）等（děng）方式去（qù）实现。以北汽为例，其曾经（jīng）就（jiù）宣（xuān）布将在（zài）2020年（nián）之前投入20亿人民币，2025年（nián）之前投入50亿人民（mín）币进行（háng）技术（shù）研发；小（xiǎo）鹏汽车、蔚来汽车等也（yě）都表示将扩充研发团队。

从政策角度（dù）来看，目前国内各个（gè）省份、城市也逐（zhú）步放开（kāi）了自动驾驶路测牌（pái）照（zhào）的发放。以北京市为例，在去年（nián）其就（jiù）发放了共计54张自动驾（jià）驶测试牌照，其他（tā）相关（guān）政策也在稳步推进当中。

除了创（chuàng）新之外，技术的保护对于企业而言也同（tóng）样不可（kě）或缺。企业可以通过竞业协议、组建相关安（ān）全团队、即时进行专利申请、提升（shēng）针对技术偷（tōu）窃（qiè）的警惕性等来防止自己（jǐ）研发（fā）的技术被窃取。以百度（dù）为例，其就（jiù）曾（céng）在发现有黑客窃取自（zì）家自动驾驶技术后，组（zǔ）建了一只来自清华大学（xué）的学生（shēng）团队（duì），让学生帮助其找（zhǎo）到其系统（tǒng）的（de）漏洞所（suǒ）在。

同时（shí），苹果在（zài）发现员工技术偷（tōu）窃后也向全体员工发了（le）一份很长（zhǎng）的警示备忘录，警告员（yuán）工不要向媒体泄露数（shù）据。信中，苹果透露仅在（zài）2017年，其就抓获了29名（míng）泄密者，其中12人被捕并被起诉。

总而（ér）言之，技术千万项，创新第一项，偷窃不可（kě）取（qǔ），亲人两行泪。