昨日，一位能给工程师代码打分的“AI评委”引发（fā）了（le）热议（yì）。起因是在2019阿（ā）里巴巴“83行代码挑战赛”决赛（sài）现场，一位运行在云端的AI评委和现场的（de）专家评委、大（dà）众评委配合（hé），一起（qǐ）对选手提交的的（de）代码做综（zōng）合评价。

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图为工程师根据（jù）AI评委提（tí）供的修复建议修复了缺陷

“AI是（shì）否会取（qǔ）代（dài）工程师”的话题再次在网络上引发讨论。

事实上，AI评委（wěi）的背后是阿里巴巴正致力（lì）推（tuī）进的代码智（zhì）能化（huà）：让AI帮助工程师完（wán）成更规范、更有美感的代码语言（yán），提升开发者的产品交付（fù）质量。

在代码智能化上，目前全球（qiú）领先的科技公司都在积极投入，包括谷（gǔ）歌、Facebook、微软等也（yě）曾推出相关的工具（jù）。不久前，谷歌大（dà）脑发（fā）表的（de）论文还提出让神（shén）经网络（luò）来完成源代码（mǎ）编辑。

对（duì）于AI评委，阿（ā）里巴巴技术合伙人多隆表（biǎo）态：“希（xī）望AI能（néng）与代（dài）码开发产（chǎn）生更多化学反应（yīng），让AI结对开发（fā）工程（chéng）师，帮助工（gōng）程师减负。”

事实上，代码是（shì）一（yī）种“动态（tài）”过（guò）程（chéng），需要很强的泛（fàn）化能力才能完（wán）成。优秀的工（gōng）程师往往会根据（jù）新需求、新（xīn）的网络环境、bug的修复、公司战略意（yì）图等各种不断（duàn）变（biàn）化的（de）因素来构建代码。AI能（néng）完成的是相对（duì）简单的任务，要让机器来动态判断和预测（cè）即（jí）将发生的编辑内（nèi）容（róng），甚（shèn）至开发出比较复（fù）杂和创新性的产品，还有很长的路要走（zǒu）。

阿（ā）里巴巴的工程师也表示并未感受到“被AI支配（pèi）”的（de）恐惧，更多（duō）是（shì）对新技（jì）术的期待：“AI消融的是那（nà）些非创造（zào）性（xìng）的工作壁垒。我们相信未来（lái）大部分机械（xiè）工作会（huì）在（zài）机器的（de）帮助下，更高效率地完成。这样，我（wǒ）们工程师就可以更专注在一（yī）些创新、创造的开发（fā）工作上。”