根据媒体报（bào）道（dào），美国总统唐（táng）纳德·特朗（lǎng）普（pǔ）近（jìn）日（rì）签署了一项促进（jìn）人工智能研究的行政命令。而在此前，美国政府（fǔ）警告称，一些国家资助的人（rén）工智能（néng）努力取得（dé）了快速进（jìn）展。

政府与人工（gōng）智（zhì）能

计算机和人（rén）工（gōng）智能的（de）历史一直与政府（fǔ）的开支（zhī）和战略有着内（nèi）在的联系（xì），例（lì）如人们经常表示，创（chuàng）建全球互联网的资（zī）助来自于政府，但应该更多地（dì）注意的是，第（dì）一台计（jì）算机、大多数超级计（jì）算机、内部组件（如内存等（děng））最初的建设和（hé）发展（zhǎn）都是以政府部门的资（zī）助为基础（chǔ）的（de）。

同样，很多人（rén）工智能（néng）的技（jì）术进步可以追溯（sù）到（dào）政府部门的支持——例如，苹（píng）果公司的Siri是美国国（guó）防高级研究项（xiàng）目局CALO项（xiàng）目的一个衍生产品。

苹果公司CALO项目旨在为美国军队提（tí）供一个认（rèn）知助（zhù）理。五年来，300多名（míng）研究人（rén）员的（de）研究工作致（zhì）力于（yú）满足战（zhàn）备技术，但即使失败了（le），其衍生产品（pǐn）也（yě）会应用于更广泛（fàn）的人工智（zhì）能市场。

美国总统特朗（lǎng）普签署了维护美国人工智能（néng）领导力的行（háng）政命（mìng）令，对该政府的人工智能战略提供了（le）一（yī）些见解。但其命（mìng）令的范围（wéi）和细节是有限的。虽然这个（gè）命令呼吁美国公司在联邦（bāng）政府、工业界和学术界推动人工智能的技术（shù）突破，以促进科学发现（xiàn）、经济（jì）竞争力和国家安全，但（dàn）似乎也不包括为（wéi）其技术突破提（tí）供任何新的资金。

相反，它（tā）要求美国（guó）白（bái）宫管理和（hé）预（yù）算办公（gōng）室以及相关（guān）机构优先（xiān）为人（rén）工智（zhì）能研究提供资金。代理（lǐ）商被（bèi）要求促进对人工智能研发的持续投资（zī），增强对高质量和完全可追溯的数据（jù），模型和计算资（zī）源的（de）访（fǎng）问，并培（péi）养下一代美（měi）国人工（gōng）智能研（yán）究人员和用户，但命令提供（gòng）了有关如何（hé）做到（dào）这一点的一些细节。

此项命（mìng）令给出（chū）了一些时间（jiān）表，美国白宫管理和预算办公室主任将在联邦公报中发布通（tōng）知，邀请公众确定联邦数据和模型的访（fǎng）问或（huò）质量改进的其（qí）他请（qǐng）求，以改进人工智能研发和测试。

Lewis指出，其实际（jì）的（de）承诺是有限的。他说，“在此命令发布之日起（qǐ）180天内，各机构应考虑提（tí）高质量（liàng）、可用（yòng）性和适当获取人工（gōng）智（zhì）能研究界确定的优先数据（jù）的方法。”

该文件还（hái）要（yào）求向美国总（zǒng）统（tǒng）提交报告，提出（chū）有关更好地使用云（yún）计算资源进行（háng）联（lián）邦（bāng）政（zhèng）府资助的人工智能研（yán）发（fā）的建议（yì）。

一些（xiē）人（rén）批评缺（quē）乏新的资金或积极（jí）的（de）目（mù）标（biāo）。美国战略与国际研究中心（xīn）的高级副总裁（cái）兼技术政策（cè）项（xiàng）目主任Jim Lewis表示，“如果没有认（rèn）真实施的话，则必须（xū）付出代价。”

美国战略与国（guó）际问题研究中心（CSIS）_是一个智囊团，2017年获得34%的资金来自企业资助，24%来自政府拨款，23%来自基金会拨款，12%来自个人捐赠。根据（jù）美国前（qián）国（guó）家安全顾（gù）问Tom Donilon，和前中（zhōng）央情报局局长John Brennan的说（shuō）法，美国（guó）政府的两党制对（duì）美国的外交政策产生（shēng）了（le）相（xiàng）当大的影（yǐng）响。

Lewis补（bǔ）充说：“制（zhì）定（dìng）战略是一件好事。如果能够提供一（yī）些资金那就更好了，让我（wǒ）们（men）对（duì）美国的人工智能的发（fā）展更有信心（xīn）。“

值得注（zhù）意的是（shì），当美国（guó）政府于2018年5月创建了美国科学技术委员会人工智能专责委员会时（shí），关于跨学术界、行业和地（dì）理边界的伙伴关系（xì）以及（jí）改进美国联邦数（shù）据集（jí）的概念（niàn）的（de）许多目标都得到了实（shí）施和承诺。

美国科学（xué）技（jì）术委员会人工智能专责委员会将协调最新行政命令的执行（háng），但目前尚不（bú）清楚其中包含（hán）多少新目标（biāo）和计划。该命令的其他方面模仿（fǎng）或建立在2016年（nián）当时的奥巴马政府颁布的国家（jiā）人工智能研究与发展战略（luè）计划的基础上。

美（měi）国政（zhèng）府尽管采取（qǔ）了（le）减少政府开支和机构规（guī）模（mó）的总体（tǐ）战略（luè），但仍保持了面向（xiàng）未来的主（zhǔ）要（yào）计算计（jì）划的大部分资金不（bú）变。

人工智能应用广泛

虽然早期（qī）的担忧表明美国（guó）能源部基本上会在美国总（zǒng）统特朗普（pǔ）的领导（dǎo）下被（bèi）取消资金，但超级计算的举（jǔ）措在这（zhè）种淘汰措施中幸存下来，而许（xǔ）多（duō）提（tí）议的削减被美国（guó）国（guó）会否决。

在2018年4月，美国能源部宣布（bù）它将在（zài）至少两台新的亿亿次级超级计算（suàn）机上（shàng）花费（fèi）高达18亿美（měi）元（yuán），而（ér）且计划在达（dá）到（dào）亿亿次级别（bié）之前采购几种（zhǒng）规模较（jiào）小的（de）以人工智能为重点的系统。然而，应该指出的是，最近的美国政府部门停止运行（háng）阻碍了其（qí）中（zhōng）的一些努力。非营（yíng）利组织科学（xué）联盟（méng）估计，至少将13亿美（měi）元（yuán）的基础科学研究资（zī）金搁（gē）置。

去年（nián）年底，美国量子倡议法案获得通（tōng）过，该法案承诺在美（měi）国能源部、美国标（biāo）准（zhǔn）与技术研究所、美国（guó）国家航空航（háng）天局（jú）和国（guó）家科学基金会的10年内提供12亿（yì）美元的量（liàng）子研究经费。

该组织在2018年5月表示，美国国家科（kē）学基（jī）金会（huì）开发和研究了（le）众多人工智能项目（mù），每年投入超过（guò）1亿美元用于支（zhī）持人工智能研究。2019年，该机构承诺在10个“大创意” （Big Ideas）中平均分配3亿（yì）美元，其中两个具有强大的人工智能重点（diǎn）——利用数据革命（HDR）和人（rén）类技术前沿（FW-HTF）的未（wèi）来工（gōng）作（zuò）。

同样值得注意的（de）是，该基金会与“人工智能合（hé）作伙（huǒ）伴（PAI）”组（zǔ）织（zhī）（其创始（shǐ）成（chéng）员是（shì）亚（yà）马逊（xùn）、Facebook、谷歌、DeepMind、微软和IBM）合作。早在去（qù）年11月，美国（guó）国家科学基金会和人（rén）工智能合（hé）作伙伴宣布共同投资450万美元，用于在人工智能的社会和技术层（céng）面交叉进行高风险、高（gāo）回报的研究。

人（rén）工智能合作伙（huǒ）伴（PAI）当时表示，“这（zhè）一资助机会将支（zhī）持EArly概念研究（jiū）助学（xué）金（EAGERs），以了解（jiě）人工智能技术带来（lái）的社会挑战，并使科学（xué）贡献能够克服这些挑战。美国国家科学基金会（NSF） EAGER资（zī）助机制用于支持探（tàn）索（suǒ）性工（gōng）作在未经测（cè）试但可（kě）能具有变革性的研究思路或方法的早期阶段。”

美国政（zhèng）府（fǔ）众多的（de）民间机（jī）构（从美国国家卫生研究院到（dào）劳工统（tǒng）计局（jú），再到美国（guó）国家（jiā）航空航天局）正在管（guǎn）理数百（bǎi）个人工智能（néng）团体和筹资活（huó）动。有些（xiē）规模巨大，比如美国能源部、美国国家卫生研究院和美国国家癌症研究（jiū）所共同发起（qǐ）的“蜡烛计划”，希望通过机器（qì）学习和超级（jí）计算机（jī）来（lái）治疗癌症。其他的研究的规模则更为小巧，更具噱头，例如IBM Watson的头戴式Cimon，国（guó）际空间站采用空中（zhōng）客车公司开发的人工智能系（xì）统等。

其中（zhōng）一些项（xiàng）目随后在（zài）网络和信息技（jì）术研究与发展（NITRD）计划下进行（háng）协调，该计划是行政部门（mén）在构成（chéng）联邦（bāng）研究与开发（fā）的各种实体之（zhī）间协（xié）调科学（xué）和技术政策的主要手段（duàn）。

根（gēn）据美国国（guó）家科学（xué）技术委（wěi）员会（huì）机器学习和（hé）人（rén）工智能小（xiǎo）组委员会的报告，在所有机（jī）构（gòu）中，美国政府对人工智能（néng）相关技术的非机密（mì）研发投资在2015年约（yuē）为11亿美元。

美国军方的人工智能应（yīng）用

与此同时，美国国防部的资（zī）金继续（xù）增长，越来越多的（de）资金集中（zhōng）在（zài）人工智能（néng）上。早在2018年5月，国防（fáng）部长吉姆（mǔ）·马蒂斯（sī）就给美国（guó）总统特朗普发了一份备忘录，要求制定一项国家人工智能战（zhàn）略。2018年6月，五角大楼成（chéng）立（lì）了联合人工智能中（zhōng）心（JAIC），据《纽（niǔ）约时（shí）报（bào）》报道，该中心将在5年内（nèi）总（zǒng）共（gòng）花费17亿美（měi）元。

行（háng）业媒（méi）体DCD研究（jiū）了联合（hé）人工智能中心（JAIC）和100亿美（měi）元的联合（hé）企（qǐ）业防御（yù）基础（chǔ）设施（JEDI）云计（jì）算超（chāo）级合同，以了解（jiě）美国国防部的云计算和人工智能方法。联合人工（gōng）智能中心（JAIC）和联（lián）合企业（yè）防御基础设施（JEDI）都寻求与大型公司建（jiàn）立深厚的合作伙伴关系，亚马逊和微软公（gōng）司（sī）的高层（céng）人士对此表示欢迎，但受到公司员（yuán）工的质疑。曾秘（mì）密（mì）研究Project Maven（旨在提（tí）高（gāo）军用（yòng）无人机图像（xiàng）识别能力）的（de）谷歌（gē）公（gōng）司面临（lín）如此激（jī）烈的内部人员的强烈反（fǎn）对，最（zuì）终终止了这个军事合（hé）同。

美国（guó）国防部庞大的组（zǔ）织结（jié）构图中（zhōng）的其他地方是美（měi）国国防（fáng）信息系统（tǒng）局，它也为人工智能项目提供资金，一（yī）旦项目完（wán）全建立，就着（zhe）眼（yǎn）于与联合（hé）人工智能中（zhōng）心（JAIC）合作。美国国防（fáng）部首席信息官Dana Deasy在去年11月的《国防信息系统局行业预测》报告中（zhōng）写（xiě）道。“人工智能是国（guó）防部所有职能部门的力量倍（bèi）增器（qì）和变（biàn）革推动者（zhě），我们将（jiāng）巧妙地加以利用。”

美国国防高级研究计划局（DARPA）在2018年（nián）申请（qǐng）了31.7亿美元的预算，在（zài）2019年（nián）申请（qǐng）了34.4亿（yì）美元。为了强调人工智能研究（jiū）对（duì）该机构的重要（yào）性（xìng），美国国（guó）防高级研（yán）究计划局（DARPA）在去年9月公布（bù）了新的和现有人工智能项目20亿美元，并称该活（huó）动为（wéi）“AI Next”。

“AI Next”专注于美国国防（fáng）高级研究计划（huá）局（DARPA）认为（wéi）的（de）“人工智能的第三（sān）波浪潮”，第一波浪（làng）潮是基于规则的系统，能够开展狭义定义的任务。第二波浪潮是机器学习技（jì）术，可以从（cóng）大量数据中创建统计模式识别器。人工智（zhì）能的第三波浪潮（cháo）将试图（tú）探（tàn）索新的理论和应用，使机器能够适应不（bú）断（duàn）变化的情况，尽管其（qí）数据有限。

该机构的主（zhǔ）管Steven Walker博士在（zài）美国国防高级研究计划局（DARPA）的D60研讨会上与该（gāi）计划进行了（le）阐述。他说，“接下来，我们将对人工智能（néng）进行多项研究投（tóu）资，旨在将计算（suàn）机从（cóng）专（zhuān）业工具转变为合作伙伴（bàn）解决问题。如今，机器缺乏场景推理能力，它们的培训必须涵盖所有可能性，这不仅成（chéng）本高昂，而（ér）且最终（zhōng）是不可能的。我们希望探索机（jī）器如何获得类似人类的通（tōng）信和推理（lǐ）能力，以及识别新情况和环（huán）境并适（shì）应新环境的能力。”

美国（guó）国防高级研究计划局（DARPA）表示，正在推行20多个正在探索推动人工智（zhì）能技术（shù）发展（zhǎn）的方案，超过60个活跃（yuè）项目正在（zài）以某种方式应用人工智能，其中包括雄心（xīn）勃勃的电子复（fù）兴计划（huá），该（gāi）计（jì）划旨在更具建设性地将国防企业的技术需求和（hé）能（néng）力与电子行业的商（shāng）业和（hé）制造业现实（shí）联系起来。

此外，还有美国国防高级研究计划局（DARPA）的人工（gōng）智能探索（AIE）计划，该计划（huá）于2018年（nián）7月启动，旨在为（wéi）高风险、快（kuài）速（sù）周转的第三波（bō）浪（làng）潮（cháo）中实施的人工（gōng）智（zhì）能（néng）项目提（tí）供资金。

今（jīn）年1月（yuè）发布的人工智能探索（AIE）项目的一份推定通（tōng）知正在征求（qiú）建立第（dì）三波人（rén）工智能方法的概念（niàn）验证原型（xíng）的建议，这些方法可以（yǐ）改善和扩展下（xià）一代神经技术的应用空间。

中央情报机构（gòu）

在军事（shì）工业项目的保护伞之外，人工智能（néng）研究对监控（kòng）非常感兴趣。

美国国（guó）家安全（quán）局研究主任Deborah Frincke博士于去年11月在华（huá）盛顿（dùn）举行的人工智能（néng）会议的（de） “人工（gōng）智能加速：塑造政府未来” 报（bào）告中指出，人工（gōng）智能正在成为人（rén）类（lèi）分析专家不可（kě）或缺（quē）的一（yī）部分。人工智能系统（tǒng）越来（lái）越多（duō）地用于筛选监视程序所吸收的大量（liàng）数据，以便找到可行的趋势。

不出（chū）所料，美国国家安全局的（de）许多（duō）人工智能工作都被（bèi）归类为保密，但有些信息（xī）可以通过研究美国国家情报总监定（dìng）义的更广泛（fàn）的人工智能（néng）战略获得（dé），该部门是（shì）美国16个（gè）情报机（jī）构成员的（de）领导者（zhě）。

在美国国家安全局局长Dan Coats的领导下（xià），美（měi）国国家情报总监（DNI）最近宣布了机（jī）器增强智能（AIM）计划。 “使用机器增强智能（néng）（AIM）战略提供了（le）结（jié）合机器增强智能（AIM）技术的框（kuàng）架，以加速情报中（zhōng）心能力开发。”他在（zài）一份战略文件中写道。

Coats补充说，“智（zhì）能社区将通过采用最好（hǎo）的商业人工智（zhì）能应用程（chéng）序（xù）并将其与（yǔ）情报中心（xīn）独特的算法和（hé）数据集合相结合，以增强分析师的推（tuī）理（lǐ）能（néng）力（lì），从而获（huò）得（dé）优势。”

在其目标（biāo）中，计划迅速过渡（dù）到最佳商业（yè）和开源人工智能能（néng）力以及开（kāi）发新的人工智能解决方案，并确定人工智能的对（duì）抗（kàng）性用途。

美国中（zhōng）央情（qíng）报局还有更（gèng）多的（de）人工智能资金，除了（le）其（qí）他（tā）项目外（wài），中情局在科技风（fēng）险投资公司（sī）Q-TEL运营。其大部分（fèn）投资组合（hé）（228个是公开（kāi）的）涉及（jí）人工智（zhì）能和计算公（gōng）司，包括Algorithmia、Mythic和D-Wave。

另一个（gè）融资对象是（shì）Palantir公司，该公司将自己作（zuò）为（wéi）硅谷公司推销给（gěi）情（qíng）报部门。《华尔街日报》日前报道说（shuō），2018年，Palantir公司（sī）从美国政府和企业（yè）合同（tóng）中获得约（yuē）8.8亿美元的收（shōu）入，但仍然没有盈利（lì），这为其运（yùn）营成（chéng）本提（tí）供了一些（xiē）线索（suǒ）。

而（ér）且，美国的大部分人工（gōng）智能资金都是由美（měi）国公（gōng）司提供（gòng）的。机器增（zēng）强智能（néng）（AIM）倡议文件指出，“美国政（zhèng）府（USG）对人工智能（néng）的投资与私营部门的投资相形见绌。”该（gāi）领域的行（háng）业（yè）领导（dǎo）者包括人（rén）们熟知的企业——亚马逊、微软（ruǎn）、谷歌/Alphabet、IBM、英（yīng）特尔和英伟达。也有很多初（chū）创企（qǐ）业，每（měi）年都（dōu）有数以十亿计的资（zī）金提供给小型人工智（zhì）能公司。

然而（ér），资金和（hé）重点（diǎn）主（zhǔ）要用于短期人工智能解决方（fāng）案。例如，谷歌的大部分资金（jīn）不是用于moonshots、DeepMind或Google Brain，而是用于增加现有产（chǎn）品（pǐn）的（de）收益，并有明确（què）的（de）收入来源。

1995年，美国国家（jiā）研究委员会（NRC）的（de）计算机（jī）科学和电（diàn）信委（wěi）员会（CSTB）编写（xiě）了一（yī）份名（míng）为“发展支持国家信息基础设施的高性（xìng）能计算和通信计划”的调查报告（gào），这（zhè）项研究（jiū）于2002年和2003年进行了更新。

“它消除了商业（yè）上成功的IT行业自给（gěi）自足的假设（shè），强调了多少行业（yè）建（jiàn）立在政府资助的（de）大学研（yán）究基（jī）础之上，有时通（tōng）过长达数（shù）年甚（shèn）至数十年的潜伏期。它还有力地说（shuō）明了研究（jiū）的复杂性（xìng）。该领域以及计算和通信研究的各个子领域之间的相互依赖性。”美国国家研究（jiū）委员会说。

建立人工（gōng）智能的未（wèi）来需要对硬件和软件进行基础（chǔ）研究，愿意（yì）为CALO项目提供（gòng）多年资助，但其获得（dé）回报的（de）机会很（hěn）小。

而在这里，美（měi）国（guó）的政（zhèng）府战（zhàn）略至关重要，并为长期（qī）的国家利益项目提（tí）供（gòng）的资金。这是一个自上（shàng）而（ér）下的国家计（jì）划（huá）至关（guān）重要的地方，将不（bú）同的人工智（zhì）能计（jì）划整合（hé）到美国政府的机（jī）构中，并为学术界和行业提供资金，用（yòng）于需要数（shù）十年才能获得回报的高风险（xiǎn）项目（如果（guǒ）有的话）。

“美国政府的人工（gōng）智（zhì）能倡议包括（kuò）所有正确的要素。关键的（de）考验将是看看（kàn）他们是否以强有力的方（fāng）式贯（guàn）彻执行。”曾担任美国前总统奥巴马经济（jì）顾问委员会主席并帮（bāng）助撰写2016年人工（gōng）智能报告的Professor Jason教授（shòu）在（zài）麻省理工学院的技术评论上表示。