12月15日，昏昏欲睡的时间（jiān）点-13点30分，离下一门课程（chéng）开始还有半（bàn）小时（shí）。微黄（huáng）的的灯（dēng）光下，刚结（jié）束早上（shàng）接近3个半小时课程的王万（wàn）良正襟危坐在（zài）宴会厅门口的沙发上与记者交流，旁边放着14寸行李箱和公文包。大（dà）概是临近下午（wǔ）另（lìng）一门培训课（kè）程开始的时候（hòu），推车轱辘摩擦地板的声音、工作人员窸窸窣窣交接工作的（de）声音不断响起，但这并（bìng）没有造成（chéng）太大的（de）影（yǐng）响。在与（yǔ）记者交流中，讲话幽默风趣的（de）王万良抛（pāo）出了一个又一个比喻，讲到兴奋（fèn）之处（chù）时，还会配合一定的（de）手势（shì）。

这几天，由中（zhōng）国（guó）人工（gōng）智能学会（huì）、永泰县人民政（zhèng）府主办，中国科（kē）学技术出版社协（xié）办的（de）第二（èr）期全球（qiú）高校（xiào）《人工智（zhì）能导论》师资培训班在（zài）福州永泰县召（zhào）开。作为（wéi）本书的撰写者（zhě）之一，王万良从1988年开始从事人工智能及其应（yīng）用方面的研究，从1993年开始从事人工智能方面的教学，可以说在人（rén）工智能教学领域上具有极为（wéi）丰（fēng）富的（de）教学（xué）经验（yàn）。在早（zǎo）上长达3小（xiǎo）时的授课中，他除了给（gěi）来参会的各大高校（xiào）教师（shī）讲解神经网络与深度学习以及群智能算法（fǎ），还（hái）提供了一些教学（xué）AI课程的（de）经验。会后，笔（bǐ）者专（zhuān）访了王万良（liáng），与他探讨人工智能和深度学习（xí）中的热点问（wèn）题。

调度优化（huà）背后的思想-“田忌赛马（mǎ）”

1988年，王万良（liáng）参与完（wán）成（chéng）一个冷（lěng）库自动控制的课题。当时他思考了很多可以用（yòng）的控制方法，但都不（bú）能（néng）取得很好的（de）效果。王万良（liáng）想了一些方法向导师汇报，导师告（gào）诉他这就（jiù）是智能控制的思想，希望他去看看人（rén）工智能方面的（de）理论。于是他就开始尝（cháng）试着将人工智（zhì）能方法应用到这个课题（tí）上，也就是从那个（gè）时候（hòu）开始了长达30年的人工智能研究旅途。

在众多研究方向中，调度（dù）优（yōu）化（huà）是王万（wàn）良最为感兴趣的一个研究方向（xiàng），他觉（jiào）得这种思想就好像田忌赛马。当年齐国将军田忌在（zài）好友（yǒu）孙膑的建议下，用下（xià）等马对（duì）付齐（qí）王（wáng）的上（shàng）等马，以（yǐ）上等马（mǎ）对付齐王（wáng）的中（zhōng）等马，以中（zhōng）等马（mǎ）对付（fù）齐王的下等马，结果巧妙得胜（shèng），赢得齐王的千（qiān）金赌注。

调（diào）度优化亦是如此，它并不需要太多的投入和更改原有的配置，只（zhī）要（yào）对（duì）现有资源进行一些优化配置，就可以（yǐ）取得更好的效（xiào）益，也（yě）就（jiù）是管理出效益。比如，王万良所做（zuò）的关于水电调度的项目，就是（shì）通过（guò）指导水电站如何更为合理地配置资（zī）源，达到（dào）更高的发电量，满（mǎn）足（zú）防洪（hóng），保护生态环（huán）境等（děng）需求。

人工（gōng）智能是被图灵误吃（chī）的苹果

王万良（liáng）在一次公开演讲（jiǎng）中，形（xíng）容人工（gōng）智能是改变（biàn）世界（jiè）的第三个苹（píng）果（guǒ）。第一个，是亚当、夏娃偷吃的那个（gè）苹果，产生了人类；第二个，是砸在牛顿头上（shàng）的苹（píng）果，把人（rén）类带进了科学社会（huì）；第三个，是被图（tú）灵误吃掉的苹果，将把人类带（dài）进了人工智能时代。

“近几年，AI在机器（qì）学（xué）习方面取得（dé）了重大突破，甚至已（yǐ）经超过人的思维能（néng）力，被（bèi）应用（yòng）于各（gè）专业领域，人（rén）工智能已经不是云遮雾障，而（ér）是走（zǒu）上了产业发展的康庄大道。”王万良指出。

众所（suǒ）周知（zhī），深度学习的提出（chū）让人（rén）工（gōng）智（zhì）能（néng）的（de）研（yán）究跨越了（le）一大步，也因此带来了第三波（bō）热潮（cháo）。但是它所存在的问题，如所需数（shù）据量（liàng）大、可解（jiě）释性差等问题也越来越凸显。

“实际上我们还没（méi）有（yǒu）充分发挥深度学习的优势。” 王万良表示，深（shēn）度学（xué）习（xí）虽然还存在一定的（de）问题，但与其批判，我们更应该聚焦在如何把深度（dù）学（xué）习用（yòng）好（hǎo），如何找到（dào）另一（yī）种更好（hǎo）的算法等等。

关于深度学习与以前的浅（qiǎn）层学（xué）习（xí）相比，王万良举了一个（gè）非常形象的（de）例子：如种庄稼一（yī）般，以前的浅（qiǎn）层（céng）神经网络学习，就像贫（pín）瘠的土地（dì），不施（shī）肥，庄稼（jià）长得（dé）不好。但施肥过多，土地吸收不了，又会把庄稼（jià）给（gěi）烧死，而深度学习能够（gòu）存贮更多的养分。以前的浅层神经网络学习能够接受很少（shǎo）的训（xùn）练（liàn）数据（jù），所以效果较差；如果给过多的数据量，既（jì）要（yào）很长的（de）训练时间，又会出现“消化不良”，产（chǎn）生过（guò）度训练。未来机器学习一方面需要继（jì）续研究如何从大数据中（zhōng）学习（xí），另一方面需要发展小样本机器学习算法，用很少的数据量，就（jiù）能达到很好的效（xiào）果，这样就不（bú）会带（dài）来太多算力上（shàng）的消耗。

对（duì）于想要学习人工智能领域（yù）的（de）初（chū）学者，王（wáng）万良（liáng）给（gěi）出了几点（diǎn）建议：一是要（yào）消除（chú）认（rèn）知上的误区，比如基础差（chà）学不来，学了不会做（zuò），理论难理解，内容（róng）太多等；二是选择好的教（jiāo）材去学（xué）习，因为有些（xiē）教材虽然（rán）有名，但（dàn）并不适（shì）合（hé）初学（xué）者；三是人工智能（néng）的各个单元相对独立，不（bú）必按照教材顺序（xù）讲解（jiě），可以直接选（xuǎn）讲感兴趣（qù）的（de）内（nèi）容（róng）；四是意识到学习（xí）人工智能（néng）与学习其他（tā）领域的知识不同，要运用不同的（de）学习（xí）方法；五（wǔ）是用（yòng）一些简单（dān）的小（xiǎo）例子，进行一些仿真（zhēn）实验；最后就是（shì）结合实际的工程（chéng）去运用解决一些问题。

AI超（chāo）过（guò）人类（lèi）？还远着呢

王万（wàn）良告诉笔者，他经常在开（kāi）课前（qián）对学生说：“你们在（zài）听我讲课前会觉（jiào）得（dé）人工智能很神奇（qí），但（dàn）是在（zài）听完课以（yǐ）后，会发现人（rén）工智能不（bú）过如此，会有点失望。这样的现象其实也是正常（cháng）的，因为你们以前（qián）了（le）解的人工智能更多的是科（kē）幻，现（xiàn）在（zài）跟我学习的（de）人（rén）工智（zhì）能是科（kē）技。科幻（huàn）是想想（xiǎng）的，而科技是能够实现的（de），两者具（jù）有本（běn）质的不（bú）同。”

AI到底会不会超过人类？在王万良（liáng）看（kàn）来，AI在总（zǒng）体（tǐ）上超越人类，还言之过早。实际（jì）上它是在不断的逼近我们人类的（de）能力。我们人类也没有必要惧（jù）怕人工智能。因为一（yī）方面，人工（gōng）智能只（zhī）是在某些（xiē）方面超（chāo）过我（wǒ）们人类自身（shēn）；但另（lìng）一方面，人类除了自身能力不断地增（zēng）强，还（hái）会（huì）掌（zhǎng）握利用人工智能（néng）的方法对付人（rén）工智能。

纵观历史，人类始终在（zài）不断努力（lì）制造出在（zài）某（mǒu）个特（tè）定方（fāng）面超（chāo）越人类自身（shēn）能力的工具，例如潜艇比人（rén）游得深、飞（fēi）机比人飞得高。类似地，人工智能的研究（jiū）其实也只是在努力制造出在某种智能（néng）行为（wéi）方面超越人类自身的工具，更何况我们还会（huì）使用新的工具（jù）来强化自（zì）己（jǐ）。