当传（chuán）统的汽（qì）车制（zhì）造遇上AI会（huì）发生怎样的改（gǎi）变？在2019世界（jiè）人（rén）工（gōng）智能大会（huì）即将到（dào）来之际（jì），记者前往（wǎng）上汽大通一探背后的玄机。

一直以来，生产端（B端）由于对于用户端（C端）的不了解，直接导（dǎo）致（zhì）产品同质化现（xiàn）象愈（yù）演愈（yù）烈，用（yòng）户（hù）在汽（qì）车消费（fèi）的过程中，被动接受的概率远大于主动（dòng）选择。而上汽（qì）大通通过AI赋能C2B智能定制（zhì）模（mó）式，更快（kuài）、更有效地洞（dòng）察用户画像、识别用户意（yì）图，更精准（zhǔn）地推（tuī）动B端（duān）生产制造的（de）迭代，真正实现（xiàn）了“千（qiān）人千面”个（gè）性化定制。

每（měi）位车主都（dōu）独一（yī）无二的选择

氛围灯（dēng）是选（xuǎn）64色律动还是（shì）红色？雷达选前驻车还是后驻车？尾门开（kāi）启方式（shì）选哪种？天窗顶棚选（xuǎn）黑色还是灰色？……在上汽大通（tōng）“蜘蛛智选”平台，AI选车助手为（wéi）同一款车型提（tí）供了六十多个（gè）类别的车内外配置（zhì）可（kě）选项，意（yì）味着这（zhè）些选（xuǎn）项经过排列组合，可以（yǐ）搭（dā）配成上万台（tái）形态功能各异的车。

对于（yú）消费者而言，选车无非看重品（pǐn）牌、颜值、性能、空间或是性价比，消（xiāo）费（fèi）者（zhě）往往需要进行多家、多次对比，为什么不能让消费者自己（jǐ）对（duì）汽车性能、座椅数量、外观和内饰进行（háng）“DIY”？基（jī）于这（zhè）个思（sī）考，人工智能的自然语言处理、知识图谱和数据挖掘（jué）等（děng）技术，在上汽通用的销售和生产环节就（jiù）被派上了（le）用场。比如，“蜘（zhī）蛛智选（xuǎn）”平台提供销售环节的技术支持，基（jī）于自然语言（yán）的人机交互和（hé）意图（tú）识别技术（shù）、业务数据（jù）集成，而且“不厌其烦”地（dì）解答消（xiāo）费者在选（xuǎn）配产品时的疑问（wèn），通过（guò）语言交互引导消费者（zhě）完成选配。

“我们不对配置进行捆绑（bǎng），用户可以参与到（dào）产品的（de）设计环节，根据（jù）自己的（de）需求（qiú）进（jìn）行个性（xìng）化定制，实现（xiàn）真正意义上的独一无二。”上汽大通首席数字官（guān）吴钢说。同（tóng）时，消（xiāo）费者在几分（fèn）钟内（nèi）选购（gòu）出的“Dream Car”，也能与购（gòu）买先前的（de）固（gù）定“标配”一样，在25个工作日内提车（chē），这也对（duì）汽（qì）车生产商（shāng）的生产能力提出了（le）挑战。对此，吴钢表示，上（shàng）汽大通在生产端大力应用（yòng）数字（zì）化（huà）生（shēng）产（chǎn）技术，采用汽车行（háng）业领先的工程数据智能分（fèn）析、数字化（huà）工艺管理平台、基（jī）于大（dà）数据的生产防错与纠（jiū）错系统、实现全（quán）链条供应链和物流信息可视化的数字化供应（yīng）链等（děng），驱动生产线的智（zhì）能化转型，让生产更加（jiā）透明、高效和智能。

在C2B定制化理念下，上汽（qì）大通（tōng）目前（qián）支（zhī）持旗下（xià）D60和D90两款车型的个性化定制，未来还将计划生产新（xīn）能源等新车型（xíng）。

分饰两（liǎng）角的车联网系统

“十一我想带孩子去海南（nán）玩。”

“马（mǎ）上为您（nín）推荐海南旅游（yóu）攻略。”

“还有别的推荐（jiàn）吗？”

“要不要（yào）来一场说走就走的房（fáng）车旅行？”

对（duì）着电（diàn）子（zǐ）屏幕说话很（hěn）傻？内容管（guǎn）用（yòng）就行。据上（shàng）汽大通数字技术（shù）及（jí）转型中心高（gāo）级产品经理邵鑫介绍（shào），这（zhè）款安装在（zài）房车上的“蜘蛛智联”车联网（wǎng）系统，除了（le）实现语音拨号、语音导航、语音（yīn）控制（zhì）音乐、语音收听（tīng）电台等基础功能外（wài），还（hái）被人工智能研（yán）发团（tuán）队打（dǎ）造（zào）为“分饰两角”的智能机器人——集房车知（zhī）识（shí）助手和（hé）房车业务助手于（yú）一体，分别（bié）实现人机交互场景下房车旅游或租赁相关（guān）知（zhī）识的（de）推荐，以（yǐ）及完成基于用户（hù）意图识别和行为分（fèn）析，为用户（hù）规划出行方案（àn），触发相关订单的任（rèn）务，实现车辆管家、在线娱乐（lè）、智能家居生态互联、智能（néng）语音助手等近百（bǎi）种（zhǒng）服务。

回（huí）复用户关（guān）于房车百科（kē）、租车用车等各（gè）方（fāng）面的咨询（xún）；游记攻略（luè）和租（zū）车功能的（de）业务引流可识别用户的（de）房车出行意向，推荐（jiàn）相关（guān）游（yóu）记攻（gōng）略，并引导（dǎo）租车；基于用户（hù）画像，房车助手还能基于用（yòng）户（hù）点（diǎn）击文章及文章标签，了（le）解用户（hù）阅读（dú）偏好，为用户（hù）推荐“猜（cāi）你喜欢”的文章……

如（rú）今，车联网（wǎng）系统越来越“智慧”，让一台（tái）车“智慧（huì）”地跑在“智慧（huì）”的城市（shì）里，迎接人工智（zhì）能在汽车制（zhì）造业的（de）应用场景落地，传统汽（qì）车企业的智能化转型升（shēng）级，大有可为。