对于数百万患有癫（diān）痫症（zhèng）和帕金森病等运动障（zhàng）碍的人来说，脑的电刺激（jī）已经（jīng）扩大了治（zhì）疗的可能性。未（wèi）来，电刺激可能会（huì）帮助患有精神疾（jí）病和直接脑损（sǔn）伤（如（rú）卒中）的人。

梅奥诊所官网9月3日消息

然而，研究（jiū）大脑网络如何（hé）相互（hù）作用（yòng）是很复杂的。可以通过在患（huàn）者大脑的（de）一个区域提供短暂的电流（liú）脉冲同（tóng）时测量其他区域的电压（yā）响应来探（tàn）索大脑网络。原则上，人们应该（gāi）能够（gòu）从这些数据中推断出大脑网（wǎng）络（luò）的结（jié）构（gòu）。然而，对于真实世（shì）界的数据，这个问（wèn）题（tí）很困难（nán），因为记录的信号很复杂，并且可以进行测量的非常有（yǒu）限。

为了使问题易于管理，梅（méi）奥诊（zhěn）所（suǒ）（Mayo Clinic）的（de）研（yán）究人员开发了（le）一（yī）套范例或观点，以简化电（diàn）刺激对大脑（nǎo）影响（xiǎng）之间的（de）比较。由于科学文献中（zhōng）不存在（zài）表征输入集合如何在人类大（dà）脑区（qū）域中融合（hé）的数学技术，因此 Mayo 团队与人工智能 (AI) 算法领域的国际专家合作开（kāi）发了一种（zhǒng）称为“基（jī）本轮廓曲线识别”的新型算法。”

在《PLOS 计算生（shēng）物学（xué）》（PLOS Computational Biology）杂（zá）志上发表的这项（xiàng）研究中，一（yī）名脑肿（zhǒng）瘤患者在切（qiē）除（chú）肿（zhǒng）瘤之前接受了皮层电图（tú）（ECoG）电极阵列的放置，以定位癫痫发（fā）作（zuò）并（bìng）绘制大脑功能图。每（měi）次电极相互作用都会导致使用新算法研究数百到数千个时（shí）间点。

研究于2021年9月（yuè）2日（rì）发（fā）表在《PLOS Computational Biology》（最（zuì）新影响因子：4.475）杂志上

“我们（men）的研究（jiū）结果表明，这种（zhǒng）新型算法可以帮（bāng）助我们了（le）解哪些大脑（nǎo）区（qū）域（yù）直接相（xiàng）互交互，这反（fǎn）过（guò）来又可（kě）以帮助指导电极的放置，以用于治（zhì）疗（liáo）脑部（bù）疾病网络的刺激设备，” 该研究的第一作者、梅奥诊所神（shén）经外科医生（shēng）、医（yī）学博士 Kai Miller 说。

Kai Miller 医生

“随着新（xīn）技术的出现，这（zhè）种算法可（kě）能会帮助我们更好地治疗癫痫、帕金森病等（děng）运动障碍以（yǐ）及（jí）强迫（pò）症和（hé）抑郁症等精神疾病患者。”

“迄今为止，神经系统数据可能是（shì）人工智（zhì）能（néng）研究（jiū）人员建（jiàn）模时最具（jù）挑战性（xìng）和最令人兴奋的（de）数（shù）据，”研究合（hé）著者兼 Google Research Brain 团队（duì）成员 Klaus-Robert Mueller 博士说。Mueller 博士是（shì）柏林学（xué）习和数据基础研究所（Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data）的联合主任和机（jī）器（qì）学习小组（Machine Learning Group）的（de）主任（rèn）， 研究所和机器学（xué）习小组（zǔ）都在柏林技（jì）术大（dà）学（Technical University of Berlin）。

在这项研究（jiū）中，作者提供了（le）一个可下载的（de）代码包（bāo），以便其他（tā）人可以探索该技术（shù）。“共享（xiǎng）开发的（de）代码是我们（men）帮助（zhù）研究可重复性努（nǔ）力的核心部（bù）分（fèn），”梅奥诊所生物医学工程师和资深作（zuò）者（zhě） Dora Hermes 博士说（shuō）。