近日，一（yī）年一度（dù）的全（quán）球计算（suàn）机视觉顶级会议CVPR落下帷（wéi）幕（mù）。OPPO在本次（cì）会（huì）议上屡（lǚ）获佳绩，在六大赛道共十（shí）二（èr）项赛项（xiàng）中取得一（yī）项第（dì）一，七项第二，四项（xiàng）第三，排（pái）名仅次于百度等国内第（dì）一梯队的参赛选（xuǎn）手，再次展示了OPPO强劲的AI创新实力（lì）。

本次参加CVPR 2021竞赛的团队是（shì）来自OPPO研究院智（zhì）能感（gǎn）知与交互（hù）研（yán）究（jiū）部（bù）和（hé）OPPO美国（guó）研究所，他们先后（hòu）在多（duō）目标行为分（fèn）析、足球行为分（fèn）析、长视频理（lǐ）解、时（shí）空（kōng）行（háng）为检测、跨模态（tài）分析及人（rén）机（jī）交互识别六大赛道（dào）上取得优（yōu）异（yì）的成（chéng）绩。他们（men）通过（guò）对算（suàn）法（fǎ）的（de）优化、训练，不断（duàn）强化OPPO的AI能力，让AI更好地为人类服务（wù），让AI更（gèng）懂人。

而（ér）由OPPO智（zhì）能感知（zhī）首席（xí）科学家郭彦东（dōng）与清华（huá）学（xué）者等共同（tóng）发表的论文《View-Guided Point Cloud Completion》，也被（bèi）本次CVPR收录。该论（lùn）文通过执行有效的跨模（mó）态和跨级（jí）别融合框架，为点云补全任务提出了（le）一套视图（tú）引（yǐn）导（dǎo）的全新解决方案。

其中，OPPO在多目标（biāo）行为（wéi）分析（Multi-Agent Behavior）赛道中收（shōu）获颇丰，其所应用的AI算法能基（jī）于特（tè）征点信（xìn）息准确（què）判别、预测动物及（jí）人在复（fù）杂交互（hù）内容下（xià）的行为（wéi）。OPPO凭借（jiè）着领先的AI算法能力，从全球240多个顶尖参赛团队中脱（tuō）颖而出（chū），获得子赛项少样本（běn）行为（wéi）分（fèn）类任务（Learning New Behavior）第一，及（jí）传（chuán）统分（fèn）类（lèi）（Classical Classification）与（yǔ）标注（zhù）风格（gé）迁移（yí）任务（Annotation Style Transfer）赛（sài）项的（de）第二与第（dì）三名。目前，这项技术正在OPPO智慧工厂发挥作用，生产线上的工人们在这套算（suàn）法的辅（fǔ）助（zhù）下，可以避免关键（jiàn）生产环节的错漏错放，让（ràng）自身和产线（xiàn）更安全。

多目标（biāo）行为分析赛道

从计算（suàn）智（zhì）能到人本智（zhì）能，OPPO让AI更“懂”人

在（zài）基于（yú）多张2D图（tú）片的3D人（rén）脸重建（3D Face Reconstruction From Multiple 2D Images）挑战赛中，OPPO自研的（de）AI算（suàn）法所还原（yuán）的三维人（rén）脸模型（xíng）与真实人脸误差仅为（wéi）1mm左右，在主要指标成绩排名中取得第（dì）二名。该算法克服了在（zài）实际生活中，特别（bié）是动态视（shì）频拍摄时，因为（wéi）动作导（dǎo）致的人脸五官点（diǎn）不（bú）明晰（xī）、表情夸张、甚至（zhì）图片数据失（shī）真等问题。

事实（shí）上，OPPO自（zì）研的人脸检测算法已（yǐ）能（néng）够识别635个人（rén）脸（liǎn）特征关键（jiàn）点，并实现30次（cì）/秒的高速运行（háng）。在不久前（qián）发布的（de）OPPO Reno6系列上，依托（tuō）于该算法架构的AI焕采美妆视频（pín）技术为用户（hù）轻松打造了动态的自然美妆效果。这项技术将（jiāng）推（tuī）动（dòng）人像（xiàng）视（shì）频技术“升（shēng）维”进化，以3D级的特征点识别（bié）、令（lìng）“上妆”效果更服帖；也将在（zài）社交平台上制作（zuò）出更丰富更贴合的（de）AR特效，实现“上镜自由”让用户（hù）在日（rì）常生活中享受到技术带（dài）来（lái）的美（měi）好瞬间。

基于（yú）多张（zhāng）2D图片（piàn）的3D人脸（liǎn）重建赛项

让AI理解我们所处的时间和空间（jiān）

OPPO的AI能力目前（qián）已发展（zhǎn）到可以（yǐ）识别（bié）人在（zài）时空环境中的行为状态（tài）了。在足球（qiú）行为分析（SoccerNet）赛道中，OPPO取得动作（zuò）定位（Action Spotting）和回放定位（Replay Grounding）两个赛项第二名，仅次（cì）于百度。这项挑（tiāo）战需要在一段足球比赛视频（pín）中辨（biàn）别出（chū）十几种关（guān）键（jiàn）动作，包括越位、红（hóng）牌等行为。这些动作（zuò）基础规则（zé）复杂，动作幅（fú）度小，连人类都很难识别出来。同时AI算（suàn）法还需（xū）要（yào）排（pái）除摄影机位等干扰（rǎo）因素，准（zhǔn）确定位回放片段在原始（shǐ）比赛（sài）视（shì）频中（zhōng）发生的时间点。在不久的（de）将来，这（zhè）项技术（shù）将为体育爱好者们带来福利，在比赛后AI可以实时（shí）整（zhěng）理精彩（cǎi）集锦（jǐn）。在该技（jì）术的帮助下，手机（jī）相册也可以自动制作类（lèi）似“精彩一周（zhōu）”的视（shì）频集锦，让用户（hù）可以随（suí）时回（huí）顾自己生活中（zhōng）的美好瞬间。

足球行为分析赛（sài）道

在（zài）跨模态（tài）行为分（fèn）析（MMact）赛道上，OPPO分（fèn）别在（zài）行（háng）为识（shí）别（Cross-Modal Action Recognition）与行为定位（Cross-Model Action Temporal Localization）两（liǎng）个子赛项中取（qǔ）得第（dì）二名的成（chéng）绩。OPPO强大的AI算法（fǎ）仅通过视觉信（xìn）息便可准确（què）识别一段视频中人物在特定（dìng）空间内发生的交谈、屈膝、走动（dòng）等（děng）十余种动作。这种行为（wéi）识别和行为（wéi）定位在未（wèi）来有望成为家（jiā）中的贴（tiē）心保镖。当父（fù）母不在身边（biān）时， AI可以在宝宝下意识做出危（wēi）险性动（dòng）作的时候，及时（shí）提（tí）醒父母，避免（miǎn）宝宝受到伤害。

此外，OPPO还在时空行为定位（wèi）（AVA-Kinetics）赛道获（huò）得（dé）第三名（míng）。AVA数据集作为（wéi）行业内（nèi）第一个开辟时空行（háng）为检测的数（shù）据集，使用该数据集（jí）的定位赛项历来是人工智能的热门（mén）赛道（dào）之一，每年不（bú）乏国际顶尖科技公（gōng）司（sī）与院校的知名（míng）团队参与其（qí）中。时空行为定位算法不（bú）仅可以准确识别视频中人们的行为，还可以同步定位其所（suǒ）处的时间段（duàn）和空（kōng）间范围。这（zhè）也意味着，OPPO的AI技术不仅（jǐn）能理解你在做什么，还可以在时空（kōng）中“找到”你。

OPPO正在向（xiàng）更高维度的AI技术（shù）探（tàn）索

本（běn）次CVPR上（shàng），OPPO在学术（shù）界（jiè）前沿领域长视频（pín）理解（LOVEU, Long-form Video Understanding）挑战中，获得两大赛项第（dì）三名。这赛道（dào）对算法的泛化性提出了极大挑战，它（tā）需要AI在预先没有特（tè）定分类标准的情况下，自（zì）行理解视频（pín）的意义（yì）并分割出（chū）其边（biān）界的时（shí）间（jiān）段落。AI需（xū）要像人一样思（sī）考，理解视频中人类动作、颜色、物品、乃至光源的变化，并对变化点进行判断。未来，这项技术（shù）可（kě）以广泛应用在视（shì）频领域（yù），作（zuò）为AI处理视频的基础工序，为后续包括（kuò）人（rén）脸识别（bié）、行为识别（bié）等AI任务的选择和执（zhí）行奠定基础。

OPPO研究院美国研究所参与了稠密深度估计挑战赛道（dào），展示了能够基于（yú）2D图像输出稠密3D深（shēn）度（dù）信息（xī）的技术，获得（dé）自监督学习（xí）赛项第二名的（de）成绩，并获得“最佳创意奖”。该技术通过利（lì）用深度学习模型直接从普通图（tú）像输出深度信息，未来有可能替代ToF这样的深度传感器（qì），带来体验（yàn）更好的室（shì）内（nèi）外导航。

OPPO始终秉持着“科技为人（rén） 以善天下”的企业使（shǐ）命（mìng），在（zài）构建（jiàn）自身AI能力时也（yě）一（yī）直围绕（rào）着“以人为（wéi）本”不断（duàn）努（nǔ）力，向（xiàng）着更智能、更（gèng）前沿的方向（xiàng）努力，让AI能够真（zhēn）正（zhèng）地为人所（suǒ）用，为我（wǒ）们带（dài）来（lái）更智能更便（biàn）捷的生（shēng）活。