“大数据与人（rén）工智能的（de）发展，为‘失眠（mián）’状态的监测提供（gòng）了（le）技（jì）术手段（duàn）。但要解决失眠问题，就必须（xū）以（yǐ）物（wù）联（lián）网（wǎng）和人工智能等新（xīn）兴技术为手（shǒu）段，以医（yī）工深度融合的方式，提出解决方（fāng）案（àn）。”3月25日，香（xiāng）山科（kē）学会议（yì）在北京（jīng）召（zhào）开，北京大学信息科学技术学院（yuàn）副教（jiāo）授黄安（ān）鹏在会上说道。

此（cǐ）次会议主题为“面向睡眠健康的智能感（gǎn）知与计算”，与（yǔ）会（huì）学（xué）者各抒（shū）己见（jiàn）、讨论热烈，但都（dōu）对我国智能睡眠医学研究达成（chéng）共识——快速增长的（de）睡眠健康需求（qiú）与（yǔ）我国落后的睡眠（mián）医（yī）学现状之间存在（zài）突出矛盾。

西（xī）南大学（xué）电子信息工程学院教（jiāo）授（shòu）张远说，矛盾体现在多方面，如（rú）便携的微扰睡眠监测手（shǒu）段匮乏，用于临床诊断的睡眠障碍生（shēng）物标志物亟待挖掘，拥有自主（zhǔ）知（zhī）识产权的睡眠数据分析模型与（yǔ）核心（xīn）算法尚未建立等。

缺乏标准化的睡眠大数据

中国睡眠研（yán）究会发布的《中国睡眠诊疗现状调查报（bào）告》显示，我国约有1/3人口存（cún）在不同程度的睡眠障碍，而全国三（sān）万（wàn）多家医院中仅有3000多家建立了睡眠（mián）监测室。

睡眠质量评估是（shì）预防和治疗（liáo）睡（shuì）眠（mián）障碍的先决条件。目前临床（chuáng）上惯（guàn）用的监测（cè）手段是多（duō）导（dǎo）睡眠监测仪（PSG）。东南大学仪器科学与工（gōng）程学院（yuàn）教（jiāo）授刘澄玉说：“PSG设备本身导联较（jiào）多、操（cāo）作复杂、舒适性差，且价格昂（áng）贵，并（bìng）会在很大程度上影响（xiǎng）睡眠，在医院外（wài）的应（yīng）用场景受到极大限（xiàn）制。”

虽（suī）然PSG是评估睡眠（mián）质量、诊断睡眠（mián）障（zhàng）碍疾病的“金（jīn）标准（zhǔn）”，但PSG可能无法（fǎ）全面准确反映真实的睡（shuì）眠质量。与会专家提出，要探索非接（jiē）触式睡眠监测技术（shù）、微（wēi）扰或无扰便携式（shì）睡眠监测技（jì）术等，而这就要求在睡眠监测的（de）机（jī）理机制技术（shù）规范、判断标准和临床应用实践指南方面尽快形成共识。

北京大学人（rén）民医（yī）院的韩（hán）芳（fāng）教（jiāo）授指出，睡眠（mián）监（jiān）测获得的（de）大（dà）数据包括脑（nǎo）电、心电、眼（yǎn）动、血氧、呼（hū）吸气流等十几种参数，这（zhè）些数据在睡眠疾（jí）病诊断领（lǐng）域具有（yǒu）重要应用（yòng）。

“但目前尚缺乏优质的睡（shuì）眠大（dà）数据。”首都医科大学心理与精神卫生学（xué）院（yuàn）副教授王长（zhǎng）明告诉科技日报（bào）记（jì）者，由于采集睡眠数据的设（shè）备（bèi）及参数配置不同等（děng）因素，睡眠（mián）数据质量（liàng）参（cān）差不齐。

正因为如此，精（jīng）准解析（xī）多模态（tài）且具有异构性（xìng）的睡（shuì）眠监测大数据，进（jìn）而提（tí）供高效、鲁棒性强、临床可解释性强的数（shù）据分析算法，依然是智能睡眠医学领（lǐng）域的（de）难题。