时至今日，公（gōng）众、政策制定者、记者（zhě）乃至（zhì）大批非AI技术人（rén）员对于AI的理解都处于相当糟糕（gāo）的水平（píng）。但最令人感兴（xìng）趣的是，正如最近几天社交媒体（tǐ）上相关文章所言，非AI研究人员群体对（duì）此普（pǔ）遍抱持着相当（dāng）统一的不（bú）屑（xiè）态度，甚至根据现有深度学习方法的局限性及其（qí）对免费/低质（zhì）量训练数据的依赖（lài）对AI表现（xiàn）出（chū）全盘（pán）否定的立场。为什么公众当中普遍存在“AI盲”问（wèn）题？我们又该如（rú）何帮助大（dà）家更（gèng）好地理解（jiě）现代深度学习的发展现状？

几年之前，对于虚拟现实技术的（de）任何（hé）批评之（zhī）声，都被视为记者群体对（duì）于这（zhè）项技术缺乏基本（běn）的（de）尊重，甚至可以上纲上线（xiàn）到相关（guān）工作人（rén）员的（de）个人修养（yǎng）存在缺陷。只要唱了（le）反调，以打击与挖苦为（wéi）主的（de）报复性（xìng）邮件就会（huì）不断涌来，并强调该名记者制宪（xiàn）对VR技术（shù）最基本（běn）的理解。无论（lùn）作者（zhě）投入多少（shǎo）年时（shí）间进行VR技术探索，还是（shì）各大受人尊敬的巨头级企业内的（de）VR技术专家也（yě）曾提（tí）出过（guò）完全（quán）相同的（de）问题，对VR的批评之声都会引（yǐn）发广（guǎng）泛的舆论反扑。

究其原因（yīn），硅谷（gǔ）非（fēi）凡的（de）洗脑能力（或（huò）者说扭曲现实的能（néng）力）使得人们相信虚（xū）拟现实终于迎来了发展的（de）临界点。更具（jù）体（tǐ）地讲，在一年（nián）之内电视机就会全面消失，每个家庭都会为每（měi）一位家庭成员购置专属VR设备（bèi）。

以技术为核心的扭曲（qǔ）现实（shí）之力绝对是个值得关注的重要议题，而且事实（shí）已经证明，其完全能够说服特定领域之外的其他技术人员放弃怀疑（yí）心态甚至是自己已经具有专业知识与常识——无论市（shì）场营（yíng）销部门放出什么风声，他们都愿意照（zhào）单（dān）全收。没错，企业巨头想让他（tā）们怎样思考，他（tā）们（men）就会怎样（yàng）思考。

讽刺的是，就在几年之前（qián），很多评论作者（zhě）还在积极对任何质疑VR技术（shù）的人（rén）们（men）予以抨击；但现（xiàn）在，他们则强调自己（jǐ）一直（zhí）很清（qīng）楚VR只是一（yī）种小众技术。

社交媒体（tǐ）也一直在扭曲现实世（shì）界（jiè）中的最（zuì）新技术，而（ér）这种持（chí）续不断的洗（xǐ）脑也让媒（méi）体、政（zhèng）策制定者、权威人士乃（nǎi）至（zhì）公众彻底陷入迷茫。目前，很多人开始警告（gào）称这种（zhǒng）洗脑行为很可能彻（chè）底破坏民（mín）主这一西（xī）方社会的核心（xīn）根基。

现实（shí）证据证明，社交媒体的规模（mó）都不像您想象（xiàng）的那么可（kě）观、速度没那么快、影响力（lì）没那么大（dà），而且也并不（bú）可能全面（miàn）取代传统媒体（tǐ）。然而（ér），如（rú）果有（yǒu）人胆（dǎn）敢质疑（yí）社交媒体（tǐ）的（de）重（chóng）要作用，可以肯（kěn）定的是（shì），他（tā）们（men）显然并不了解技术宣传的力量所在。

作为新（xīn）时代的宠（chǒng）儿，如今享受（shòu）这一最（zuì）高礼遇的技术变成了深度学习（xí），或者说“AI”。是的（de），这（zhè）就是大（dà）众（zhòng）眼中新的神。

围绕AI技术，公众的基本理解主要（yào）可以（yǐ）归结（jié）为三大阵营：第一，全知全能的超人思维机器可能随时（shí）接管世界并拯救全（quán）人类；第二，无论看似多么友善无害，全知全能（néng）的超人（rén）思维机器都将彻底（dǐ）改变我们的生活，甚至摧毁整个（gè）人类社（shè）会；第三，AI其实只是一（yī）种有限且可（kě）靠性（xìng）低（dī）下的技术，其有时候能够产生准确（què）度超（chāo）出预期的结果，但它的理论基础仅仅基于统计相关性，而并未（wèi）包含实（shí）际推理（lǐ）中所必（bì）需（xū）的因果模型。

问题在于，虽然身处AI最前沿的（de）技（jì）术人（rén）员已经（jīng）反复强调第三（sān）种才是正确的理（lǐ）解，但前两种“臆想”似乎已经深深扎（zhā）根于这（zhè）个时代的文化基因当中（zhōng）——特别是（shì）第一（yī）种。

只要（yào）一说起AI，人们想到的似（sì）乎都是这项新兴技术（shù）将带领（lǐng）我们走向更加光明、更加安（ān）全（quán）、更加可靠且更加幸福的未来——这种（zhǒng）全面接管世界（jiè）的思（sī）维，也成（chéng）了新（xīn）闻媒体（tǐ）的（de）主要宣传方向。

事（shì）实上（shàng），根（gēn）据（jù）GDELT项（xiàng）目对全球65种语言网络（luò）新闻报道（dào）的监（jiān）测，与AI相关（guān）的内容在过去两年中翻了一番。

下图所示为GDELT项（xiàng）目（mù）对全球网络媒体报道当中（zhōng），提及“人工智能”或“深度学（xué）习”关（guān）键词的内容百分比。作为（wéi）对照组的（de），则分别（bié）为AI对就（jiù）业的影响、利用AI技术构建的自主武器以及（jí）AI技术（shù）局限（xiàn）性。

portant;" />

GDELT项目对全球网络新闻中AI相（xiàng）关主题内容进行占（zhàn）比比较

很明（míng）显（xiǎn），关于AI议题的整体讨（tǎo）论（往往更倾向于营销炒作与夸大宣传，且态度一般（bān）都很（hěn）积极）已经大大超过（guò）对于AI负面状况的（de）关注，特别是局限性问题几乎很少被提及（jí）。

绝大（dà）多数技（jì）术（shù）媒体都没有建立生产级AI系（xì）统（tǒng）的实际经验，因（yīn）此（cǐ）尽管（guǎn）实际（jì）应用AI方案的（de）企业不断提醒（xǐng）称报道（dào）内（nèi）容（róng）太过夸张（zhāng），但却根本无（wú）济于事。

同样的，非AI技术人员在稍稍接触AI领（lǐng）域之后很快发（fā）现（xiàn），利用几行代码加（jiā）少量训（xùn）练样本构建出（chū）的（de）典型“hello world”级（jí）深（shēn）度学习应用程序确（què）实拥有不（bú）错的运行效果。这进一步带来了（le）错误的假设，即（jí）解决当前准确性与生产级要求之间的差距（jù）并不（bú）是什么（me）了（le）不得的挑（tiāo）战（zhàn）。在他们看来，多准备些（xiē）示例数（shù）据（jù）并加（jiā）载至算法当（dāng）中（zhōng），就能轻松解决问（wèn）题。

但问题（tí）在于，新闻从业者、政（zhèng）策制定者（zhě）、权威人士乃至普通公众普遍（biàn）属（shǔ）于（yú）“AI盲”水平，因此（cǐ）无（wú）法在（zài）是（shì）否该（gāi）将（jiāng）更（gèng）多深度学习（xí）方案引入日常生活作出明智（zhì）的决定。

对他们（men）来说（shuō），AI就（jiù）像是一（yī）场盛大的魔术与狂欢，这样的思（sī）维又被各大主要（yào）AI企业的营销机器进一步放大（dà）。他（tā）们吹嘘自己的算法拥（yōng）有超人类的能力表现，同时从来（lái）不提极为严苛、甚至需要以手动方式量身（shēn）定（dìng）制的实验室条件。在实现理想结果之前，算法到底经历了（le）多（duō）少（shǎo）次失败（bài）？我们永远不会在报道中（zhōng）看到这方面（miàn）数字。

企业（yè）通过宣传自己的成功（gōng）来保持这种幻想，同时在很大程度上隐瞒自己的失败。另（lìng）一方面（miàn），由于媒体（tǐ）与政策制定者对于AI技术知之甚少，他们甚至不知（zhī）道到底该问哪些问题。

很明显，当（dāng）Facebook宣传其反恐（kǒng）AI算法时（shí），新闻报道当中强（qiáng）调的永远是该算法如何准（zhǔn）确识别出99%的恐怖（bù）主（zhǔ）义内（nèi）容。但实（shí）际上，细心的读者会发（fā）现Facebook在描（miáo）述中已经表明其删除的99%内容都是原有黑名单加（jiā）简单过滤器的发现。换言之，AI根本就没有发挥什么关键性作用，真正在起效（xiào）的仍（réng）然是黑名单加过滤（lǜ）器——但这（zhè）二位没（méi）有任何话题性可言。

通过一个又一个（gè）“振奋（fèn）人心（xīn）”的AI成功故事，我们沉浸在不切实际的幻想（xiǎng）当（dāng）中；然而，现实中（zhōng）的AI尝试（shì）却往往以失（shī）败告终。当然，很少有记（jì）者真正了（le）解AI，也不清楚Facebook到底在说些什么；他们不可能花时间追（zhuī）踪各（gè）大科技企业（yè）的所有公开（kāi）声明（míng）、阅读学术出版物或（huò）者采访AI研究人员，因（yīn）此也就不可能通过各种细节对抛出的结（jié）论（lùn）加以（yǐ）分析。

最重要的是，Facebook公司至今仍然拒绝提供（gòng）关于误报与（yǔ）漏（lòu）报问题（tí）的基（jī）本（běn）数据（jù），这意味着外部AI研究人员乃至政策（cè）制（zhì）定者根本（běn）无法对其算法的准确性（xìng）做出评估。一（yī）旦将这种漏洞百出的AI算法引入（rù）日常生活，势（shì）必给整（zhěng）个国家造成巨大的社会影响。

总而（ér）言（yán）之，我们太（tài）过年（nián）轻、有（yǒu）时天真的（de）“AI盲”们每天都承受着媒体热烈的（de）信息轰炸——他们赞扬AI的发展，连篇累牍地强（qiáng）调积极影响。而（ér）令人遗（yí）憾的是（shì），AI自身存在的局限、潜（qián）在改（gǎi）进空间、准确的发展道路以及包含（hán）细节（jiē）的客观对话则（zé）很少（shǎo）出现在人（rén）们的视野（yě）当中。

最后（hòu），我们整个人类社（shè）会正在努力建立（lì）一个能够全方位接纳（nà）AI方案的未来图景。很（hěn）明显，距离对（duì）AI实际（jì）影响做出（chū）明智判断这一短期目标，我们也还有着漫长（zhǎng）的道路要走。

唯（wéi）一的问（wèn）题在于，理性的话（huà）题到（dào）底能否在（zài）硅谷无缘（yuán）强大的现（xiàn）实扭曲（qǔ）之力中得到应有的（de）重视（shì）。