当前,人(rén)工智(zhì)能的发展程度(dù)已经(jīng)成为(wéi)衡量城(chéng)市(shì)竞争力(lì)和未来发(fā)展潜力(lì)的新指标。由(yóu)此,各地政府开始规划建设以人工智能(néng)计算中心(xīn)为代表的基础设施。据媒体(tǐ)报道,已有武汉、西(xī)安、深圳等(děng)地的(de)人工(gōng)智(zhì)能计算中心已投入运营(yíng),更多(duō)城市将人工智能计(jì)算中心的建设规划提(tí)上议程(chéng)。
在人工(gōng)智能计算中心建设中,很(hěn)多(duō)人只关注到各地(dì)的建(jiàn)设投(tóu)资、算力规模(mó)以及对产业智能化的带动促进作用等(děng)等,但一个最关键的问(wèn)题被很多人(rén)忽视:人工智能(néng)产业如果没有自(zì)主可控(kòng)的(de)AI框架,将会给国内人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术的演(yǎn)进(jìn)和长远发展埋下祸根!
在人工智(zhì)能领域(yù),AI框架可以说是AI领域(yù)的操作系统,它能够下接芯片、大(dà)型计算机(jī)系统,上承各种业务模型、行业应用,90%的(de)AI开发是在AI框架层的开发。换(huàn)句话说,框架是所有算法模型的开发基础。不难看出,AI框架(jià)对于发展人工智能技(jì)术的重(chóng)要(yào)性。在我们经历过电脑产业和智能手机产(chǎn)业的“系统之殇”后(hòu),在人工智能技(jì)术领域必须要高(gāo)度警惕(tì)重蹈覆辙(zhé)。当前国内的科技巨头开始加(jiā)强研(yán)发(fā)AI框架,并(bìng)取得(dé)丰硕成果,以业界领(lǐng)先(xiān)的(de)全场景AI计算框(kuàng)架MindSpore,其最大的特(tè)点(diǎn)就是基于自主可控的AI框架之上,具有基于源码的(de)通(tōng)用自动微分、自动实现分布式并行训练、数据处理、以及(jí)图执行(háng)引擎等(děng)功能(néng),支持原(yuán)生(shēng)支持大模型训(xùn)练(liàn),并支持端、边、云全场(chǎng)景协(xié)同,具备安全可信、高效执行、一次开发多次部署的能力。值得一提的是,MindSpore已经向全社会(huì)开源,有利(lì)于充分发挥更新速度快、可(kě)二次(cì)开(kāi)发(fā)、可扩(kuò)展性强(qiáng)等特点,对(duì)于降(jiàng)低企业开发AI应用的(de)投(tóu)入具有很好的效果,更(gèng)加有(yǒu)利于推进人(rén)工智(zhì)能技(jì)术演进和产业的快速(sù)发展。
在人工智能(néng)行业赛道(dào)上,已经多家科技(jì)巨头聚焦人(rén)工(gōng)智能(néng)的未来(lái)发展(zhǎn),坚持不同(tóng)的(de)前进路线,有的(de)企业投入巨资组建技术团队展开技(jì)术(shù)攻坚战,坚持走自(zì)主研发之路,有的企业(yè)则因(yīn)为发展路线或自身实力的(de)制约,直接采用国外技术用于自身人工智能(néng)业务推(tuī)广。在当前的人工智能行业领域,依然有一些企(qǐ)业在使用国外的AI开(kāi)源框架,从短(duǎn)期内看,“拿来主义”确实可以节省开发(fā)投入和开发时间(jiān),能够迅速的推(tuī)进业务和(hé)抢占市场。但是(shì)从(cóng)长远来看,这种做(zuò)法(fǎ)不(bú)可取!
首(shǒu)先,如(rú)果采用国外的AI开源框(kuàng)架,无(wú)疑是将自身的发展(zhǎn)主(zhǔ)动权交付于别(bié)人之手(shǒu),实质上(shàng)是在帮(bāng)助别的国(guó)家在建设AI生态,这(zhè)将(jiāng)导致(zhì)国内的(de)人工智能基础软件、应用软件、算(suàn)法等都需(xū)要(yào)借助国外的技术才(cái)能发展和演(yǎn)进。举个通俗的例子,就相当(dāng)于把我国的AI大厦(xià)建在了别国(guó)的土地上,随时都有(yǒu)可能(néng)面临(lín)被别(bié)国“卡脖子”的风险。
其(qí)次,随(suí)着国家之(zhī)间的竞(jìng)争变化和(hé)科技脱钩(gōu)态势的加剧,未(wèi)来有可能导致(zhì)我国有可能(néng)迫(pò)不得已花(huā)费更多(duō)的人力、物力和时间,逐步完成(chéng)自主、安(ān)全、可控的(de)人工智能产业布局和产品的重新部署(shǔ)。由此有可能(néng)会让我国在人工智能(néng)产业错失发(fā)展良(liáng)机,与别国拉大技(jì)术差距,导致在(zài)未来(lái)的技(jì)术创新竞(jìng)技(jì)中处于(yú)被动(dòng)和劣势的境地。
面对当前复杂的外部(bù)环境,科(kē)技创新的重要(yào)性愈发凸显。在人工智能时代,在加快推进人工(gōng)智能计算中心等算力基础设施(shī)时,不能一(yī)味的“拿来主义(yì)”,必(bì)须(xū)站在更高的维(wéi)度思考人工智能发展的未来趋势和战略意义(yì),通过加强技术创新手段,不断突(tū)破前沿技术,用新的技术架构来打造自主可控的(de)人工智能产业体系,才能有机会完成追赶、甚至超越别国(guó),成为人工(gōng)智(zhì)能产业发展的引领者。