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350近年来，人工（gōng）智（zhì）能技（jì）术水平（píng）不（bú）断（duàn）提高，应（yīng）用服务（wù）全（quán）方位加速（sù）落（luò）地（dì），对促进经济（jì）发展、提高（gāo）管理效率、改善生活质量具（jù）有关键作用。国（guó）务院在2017年印发（fā）的《新一代人工（gōng）智能发展规划》中明（míng）确提出，加（jiā）快智能终端核心技术和（hé）产品（pǐn）研发，发展新一代（dài）智能手机（jī）、车载终端、可（kě）穿戴设备等产品形（xíng）态和应用服务（wù），在2020年3月人工智能又被列为新（xīn）基建重点发（fā）展领域之一。当前，人工智能（néng）从（cóng）计算机视觉、自然语言（yán）处理、语音处理等维（wéi）度全方面推进智能（néng）手机、智慧家居（jū）、智（zhì）能车载（zǎi）、智能可穿戴、智能（néng）机器人等领域移动终端的（de）发展，据IDC预测（cè），2020年中国将有（yǒu）接近1亿部5G智能（néng）终端出货，人工（gōng）智能赋能（néng）移动终端进（jìn）入（rù）高速发（fā）展期。
人工智能关键技（jì）术发展态势良好
人工智能技术（shù）迎来第三次（cì）浪潮，深度学（xué）习（xí）技术在计（jì）算机视觉、自然语（yǔ）言处理、语音识（shí）别等研（yán）究领（lǐng）域相继取得突破性进展（zhǎn），在图像分类识（shí）别准确率、语（yǔ）音合成自（zì）然度（dù）等方面已超过人类平均水平，推动（dòng）人工（gōng）智能从实验室走向商业化，赋能移动终端实现智能化、多（duō）样化、个（gè）性化。
计算机视觉（jiào）技术已相（xiàng）对成（chéng）熟，深度学习模型压缩（suō）推（tuī）动移动（dòng）智能终（zhōng）端发（fā）展。计算（suàn）机视觉（jiào）技（jì）术根据业（yè）务场景（jǐng）可（kě）分为图像分类、目标检（jiǎn）测、行为（wéi）检测、语义分割（gē）、三维处理（lǐ）、图像生成（chéng）、视频分类等细（xì）分领域，在2012年Hinton团队提出深度神经网络模（mó）型AlexNet后，VGG、GoogLeNet、ResNet等（děng）模型不断提高图（tú）像识（shí）别准确率，ImageNet分类top- 5准确率已超（chāo）过人眼识别水平。近年来，我国在（zài）计算机（jī）视觉技术创新方（fāng）面占据全球主导地位，在（zài）2019COCO常见物体识别（bié）图像识别挑战（zhàn）赛中，旷（kuàng）视拿下（xià）物体检测（cè）、人体关键点和（hé）全景分割三项第一，获得COCO三连冠，在2019图像识别竞赛（sài）WebVision中，阿里AI以82.54%的识别准确率（lǜ）获得冠（guàn）军（jun1），将万物识别领域（yù）的历史纪录提（tí）升了3个百分点。同（tóng）时，面对模型存储（chǔ）和预测速度的博弈问题，斯坦福（fú）、谷歌、旷视等企业（yè）相继提出（chū）SqueezeNet、 mobilesNet、 Shuf-fleNet、Xception等轻（qīng）量化（huà）模型（xíng），设计高效的网络计算方式（shì），在网（wǎng）络参数减少的同时减少（shǎo）性能损失（shī），加速人（rén）工智能模（mó）型在移动终端的部署应用。
自然（rán）语言处（chù）理技术在行业中（zhōng）应用（yòng）广泛，覆盖文本翻译、情感分（fèn）析、意图分析（xī）、智能问答、智能对（duì）话（huà）、敏感词检索（suǒ）等场景。随着人工智能进入第三次（cì）发（fā）展浪潮，RNN、GRU、LSTM等（děng）模型相继出现，在机器翻译（yì）、问答系统、阅读理解等（děng）领域取得一定进展（zhǎn），谷歌于2018年10月提（tí）出（chū）BERT预（yù）训（xùn）练语言模型（xíng），创新提出（chū）了有（yǒu）效的无监（jiān）督预训练任务，从而（ér）使得模型能（néng）够从（cóng）无（wú）标注语料中获得通用的（de）语（yǔ）言建（jiàn）模能力，在其（qí）基础上拓展的XLNET、RoBERTa、ALBERT、BioBERT等模型（xíng）分别有不同维度的提升。我国（guó）的百度、腾（téng）讯、阿里等企业成为推动自（zì）然语言处理（lǐ）技术发展的主（zhǔ）力（lì），提出了包括（kuò）基于对抗学（xué）习的降噪技术、多领域对话行为与（yǔ）文（wén）本同步生成、关系型图注（zhù）意力网络、利用结构化（huà）信息进行知识蒸馏等创（chuàng）新技术和理念（niàn），但科技、医（yī）疗等领域（yù）仍需组织专家（jiā）建立专（zhuān）业知识图（tú）谱来提高识（shí）别准确率。
语音处理技（jì）术进入（rù）实（shí）质生产的高峰期，语音合（hé）成（chéng）等技术效果超过人类平均水平，但在方言（yán）语种识别、声纹识别、降（jiàng）噪（zào）识别等（děng）技术领域仍有较大突破空间。智能语音处理技（jì）术包括声纹识别、方言语种（zhǒng）识（shí）别、语音分离、关键词识（shí）别、语音转写、语音合成等业务类型，当前（qián）基于（yú）Attention的端到端语（yǔ）音识别（bié）成为语（yǔ）音技术研究主流，通过上下文来（lái）理（lǐ）解词句，解（jiě）决（jué）了传统语音识别方案中各部分任务独立而无法联合优化的问题。谷歌（gē）推出Tacotron和WaveNet语音合成技术，实现（xiàn）端到端语音合成，进一步提升语音的自然（rán）程度（dù），同（tóng）时利用对抗网（wǎng）络GAN减小噪音环境语音数据和真实训练数（shù）据的分布差异、提高声（shēng）学（xué）模型的噪声健壮性成为热点。我国企（qǐ）业语音处理（lǐ）技（jì）术水平位（wèi）于全球（qiú）前（qián）列（liè），在语音（yīn）分离（lí）识别领域，科大（dà）讯飞在国际多通道语（yǔ）音分（fèn）离和识（shí）别大（dà）赛CHiME-6上提出的IBF-SS Model将（jiāng）错误率降低到（dào）30.5%；在方言语种识别领域（yù），出（chū）门（mén）问问在ASRU2019中英混（hún）杂语音识别挑战（zhàn）赛中获得（dé）双赛道第（dì）一名；在语音合成领（lǐng）域，科大讯飞（fēi）在（zài）Blizzard Challenge2019国际语音合（hé）成（chéng）大（dà）赛中自然度（dù）得分达到4.5，相似度得分达到4.1，超过（guò）人类（lèi）平（píng）均水平。
AI与移动终端融合应（yīng）用场景不断丰富（fù）
智能手机中AI应用包括（kuò）基础应用和上层（céng）应（yīng）用，其（qí）中（zhōng）识别认证、AI摄（shè）影、语音助（zhù）手等基础应（yīng）用技术较为成熟，但上层应用尚（shàng）未与（yǔ）人（rén）工智能完全融合，功能相（xiàng）对（duì）有限。当（dāng）前“AI﹢手机”应用生态较为成熟，但还不是“AI手（shǒu）机（jī）”，在基础应用领域，以指纹识别和（hé）3D人脸识别为（wéi）主的认证技术成（chéng）为发展趋势（shì），Transparency Market Research分析公司预计2020年（nián）全球（qiú）生物（wù）识别（bié）市场（chǎng）规模达到233亿美元（yuán），AI赋能人像（xiàng）识别提供HDR高动态、美（měi）颜特效等功（gōng）能（néng），并（bìng）可以实现智（zhì）能（néng）拼接、高倍优化；IDC报告显示，手机中人像美颜应用（yòng）渗透率达90%，极（jí）大推动了智能（néng）手机的（de）升（shēng）级赋能，同时（shí）语音助手成为当前主流智能手机的标配；Strategy Analytics预测到2023年，全球90%的智能手机会安装（zhuāng）语音助手。在上层应用领域，依托App布局的手（shǒu）机应用与（yǔ）AI处于初级融合阶段，人脸识别、智能推（tuī）荐、语（yǔ）音识别（bié）等技术广泛应用（yòng）于音频制播、新闻娱乐、通信社（shè）交（jiāo）、购物出行（háng）等场景，同（tóng）时各企业推（tuī）出联邦学习以保护（hù）用户数据隐私（sī），解决数据权（quán）限混乱的问题（tí），但在医疗健康（kāng）、安全管理、教育学习、VR/AR等应用领域仍有较长探（tàn）索期，例如当前医疗App以病例问询、挂号（hào）买（mǎi）药（yào）为主，手机（jī）超声波分析、尿液血（xuè）液分析（xī）等技术仍在研发期。
智（zhì）能机（jī）器人覆盖（gài）全场景应用，2019年（nián）全球机器人市场规（guī）模达（dá）到294亿（yì）美元，但整体仍处于（yú）初级发（fā）展阶（jiē）段。在工业机器人方面（miàn），亚马逊收购Canvas机器人（rén）公司（sī），运（yùn）用摄像头识别并（bìng）躲避障碍物（wù），创新奇智和海康威视（shì）分别推出缺陷检测机器人，基于计算机视（shì）觉技术识别生产良品（pǐn）率（lǜ）。在服（fú）务机（jī）器人方面（miàn），优必选悟空机器人搭配摄（shè）像头等设备，可实现人脸识别、语（yǔ）音（yīn）识别和生成功能。以日本等国家为主（zhǔ）研发人（rén）形家庭机（jī）器（qì）人，可提（tí）供洗衣、做饭等服（fú）务。同时，疫情加（jiā）速了（le）医疗服务和公共服务机器（qì）人落地应用，基于（yú）人工智能（néng）算（suàn）法，钛米（mǐ）机器人（rén）可识别（bié）房间（jiān）温度、湿度（dù）、PM2.5以及人员情况，测算消毒面积、时（shí）间（jiān），制定整体（tǐ）消毒方案；京东打造（zào）的智能物流配（pèi）送机器人，通（tōng）过图像识别和（hé）路径（jìng）规划实现自主无人运输，预（yù）计2020年投入运（yùn）营（yíng）上（shàng）百台（tái）机器（qì）人。
预计2023年全（quán）球智（zhì）能家居市场规模达到1570亿美元（yuán），搭建AIoT云（yún）平台提供整体解决（jué）方案（àn）成为布局重（chóng）点。智能（néng）音箱成为控制智能家居设备的入口，IDC报告显示（shì）2019年中国智能（néng）音箱（xiāng）市场出货量（liàng）接近（jìn）4600万台，同比增长109.7%，智能音箱通（tōng）过语音（yīn）处（chù）理技术提供（gòng）搜索查（chá）询、天气交通（tōng）问询等服（fú）务，并利（lì）用关键词识别等（děng）语音识（shí）别技（jì）术实现对房屋智（zhì）能设备的控（kòng）制，声纹识别、多语（yǔ）言识别（bié）、连续（xù）识（shí）别成为向智能化2.0进阶的必（bì）要（yào）技术。当前智能门锁（suǒ）、家庭监（jiān）控、智能电视等家居（jū）设备的AI功能尚待完善，建立个（gè）性化（huà）模（mó）型进（jìn）行服务成为突（tū）破方向。同时面临家庭（tíng）设（shè）备（bèi）类型多样的问题，华润（rùn）置业、万达与万科分别与小米、TCL、阿里云IoT合作，整体打造智能（néng）家居平台，提供集安防、能源、娱乐于一体的全屋智能系统（tǒng）。
科技巨头、语音处（chù）理企业、计算机（jī）视觉企业依据自身人工智能技术优势，针对安全驾驶、智（zhì）能导航、汽车娱乐等（děng）场景（jǐng）推出智能（néng）解决方（fāng）案（àn）。在安全驾（jià）驶领域，百度开发小度车载OS，可基于人脸（liǎn）识别实现安全登录、疲劳检测（cè），商汤利（lì）用人脸识别和手势识（shí）别技术进行身份认证并检测驾（jià）驶员疲劳状态、注（zhù）意力（lì）和危险行为。在智能导（dǎo）航（háng）领（lǐng）域，腾讯随行采用语音处（chù）理技术实现导航交互，并（bìng）识别周围场景及天（tiān）气情（qíng）况以提供智（zhì）能推荐服务，科大讯（xùn）飞研发（fā）的飞鱼系统搭配上下文理解、多轮对话、声（shēng）纹（wén）识别等技术实现智能导航（háng）。在汽车（chē）娱乐（lè）领域，阿里通过阿里（lǐ）云ET语音处（chù）理技术实现关键（jiàn）词识（shí）别（bié）和（hé）音频播放，商汤智能（néng）车舱内载手势（shì）识别技术可以让用户进行音量调节（jiē）、歌曲切换，宝马与天猫精灵（líng）合作提供音乐（lè）播放、语音对话和信息查询服（fú）务。
