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345 美国《福布斯》双周刊网站（zhàn）9月（yuè）21日刊载（zǎi）题（tí）为《2021年人工智能的（de）四（sì）大趋势》的报道，作者系伯纳德·马尔，文章（zhāng）根据当下（xià）形势，预测了明年人工智能的四（sì）个趋势。文章摘编（biān）如下：
在（zài）2020年全球疫情暴发和（hé）世界被彻底颠覆之前，人工智能，尤其是（shì）人工（gōng）智能的分支——机（jī）器学（xué）习(ML)——已（yǐ）经在广泛扰乱几乎所有行业。
新冠（guàn）病毒（dú）疫情对我们行为方式的许多方面产生了影响（xiǎng），但它并没有削弱人工（gōng）智能（néng）对我们生活（huó）的影响。事实上，有一（yī）点已经变得显而易（yì）见，即自（zì）学（xué）算法和智能机（jī）器（qì）将在当下抗击这场疫（yì）情（qíng）的战斗中和我们在未来可能面对（duì）的其他（tā）事件中发挥重大作用。
当谈到挑（tiāo）选在不远的将来将（jiāng）改变我们生活、工（gōng）作和玩耍方式的技术时，人工智能无疑仍（réng）是一个（gè）关键趋势（shì）。为此，我们在下（xià）面概述了在我们重建生（shēng）活以及重新思考商业战略（luè）和优先事项的（de）这一年里，我们（men）可以期待（dài）什么。
更智能（néng）的大数据（jù）分析
在当下（xià）的（de）这场疫情中，我们（men）亲眼目睹了迅速（sù）分析和解读（dú）病毒在（zài）全世界传播的相关数据（jù）的（de）迫切需（xū）要。各国（guó）政府、全球卫（wèi）生机构、学（xué）术（shù）研（yán）究中心（xīn）和业界共同制定收集、汇总和利用（yòng）信息（xī）的新方法。
技术进（jìn）步是这场疫情(尚（shàng）)未像1918年（nián）西班牙大流（liú）感那样造成那么多人死（sǐ）亡的主要原因（yīn）。多达5000万（wàn）人在那场疫情中（zhōng）丧生。从医疗技术和医疗标准的进步（bù），到通讯技术的（de）进步，它们使我们能够更（gèng）快发（fā）现疫情（qíng）和实施封锁。明年，人工智能将被列入使我（wǒ）们（men）能够更有效应对疫情的（de）技术发展清单。
仅科学和医（yī）学文献（xiàn）的数量就大幅增（zēng）加，今年4月之前就发表了28000多篇与（yǔ）新冠病（bìng）毒有关的论（lùn）文。
目前还在进行开发人工智能（néng）解决方案的工作（zuò），以帮（bāng）助处理癌（ái）症等（děng）大量积压的（de）其（qí）他医学问（wèn）题（tí），这（zhè）些疾病的治疗因资（zī）源被转（zhuǎn）用于抗击新冠（guàn）病毒而受到影响（xiǎng）。明年，我们很可能会看到人工（gōng）智能在（zài）其他许多医疗（liáo）领域被加速采用，而不仅是应对病毒。
通过（guò）发展我们的能力（lì）来（lái）把机（jī）器学习（xí）解决问题技术应用到（dào）这（zhè）些（xiē）庞大、实（shí）时的全球（qiú）数据集，我们将更容易发现疫（yì）情（qíng），跟（gēn）踪密（mì）切接触（chù）者，实现更准确的诊断，并通过（guò）预测病毒未来可能演化的方式，开发更有（yǒu）效和持久的疫（yì）苗接（jiē）种。
自（zì）动检测和预防
我们（men）已经（jīng）看到在包括美国在内的几（jǐ）个司（sī）法管辖区使（shǐ）用无人机来（lái）至（zhì）少检验无人机（jī）是否有可能被（bèi）用来（lái）监视人们是否（fǒu）遵守了保持社交距离的准则。更先进的（de）应用即将出（chū）现——比如（rú）能（néng）够检测出人（rén）群中有人出现发（fā）热等新冠（guàn）肺炎症（zhèng）状的（de）无（wú）人机（jī）。这些系统利用计算机视觉技术分析无人机上的摄像（xiàng）头获取的数（shù）据（jù），并向（xiàng）相关（guān）部门或（huò）当地管（guǎn）理人员通报有关病毒传播的统计数据和概率。
另（lìng）一个（gè）相（xiàng）关的发展（zhǎn）领域将是使用面部识别技术，这种技术（shù）也由计算机视觉（jiào）算法提供动（dòng）力。面部识别（bié）比较有（yǒu）争议的一点是，它把重点放在识别个体、而非人群中的模式（shì），因（yīn）此警方利（lì）用这项技术来发现（xiàn）逃避封锁和隔离的人，并追踪人群中出现症状（zhuàng）的个（gè）体活动。
预测行为（wéi）变化
我们的生活、工作和社交方式受到了新冠（guàn）病毒蔓延的（de）巨大影响。虽然（rán）在社会的许（xǔ）多方面都已经出（chū）现了稳定（dìng）和强劲的（de）数字化趋势，但今年我们目睹了一场热潮。亚马逊公司2020年第二季度的销售（shòu）额（é）比去年同期增长了40%，就连那（nà）些迄今（jīn）为止一直避免在线零售的公司也被迫重新（xīn）评估自己（jǐ）的选（xuǎn）择。
人工（gōng）智能工具和平台已经在帮（bāng）助企业了解客户适应新现实（shí）的方式。此前（qián）在商业（yè）和关系培养方面对数字渠道的（de）采用滞后的机构（gòu）逐渐认（rèn）识到这种局面（miàn）的紧迫性，并在迅速掌握行为分析和个（gè）性化等概（gài）念。在2021年，让（ràng）组织自助获取这项技术的工具将越（yuè）来越流行，因为（wéi）中小（xiǎo）型企（qǐ）业正在寻求建立（lì）自（zì）己（jǐ）的竞争（zhēng）优（yōu）势。
把（bǎ）下一次疫情消灭在萌芽状态
大（dà）多数人工智（zhì）能算法都是针对预测的，人工（gōng）智能辅助流行病学研究的必杀技将是建立（lì）能（néng）够准确预测未来疫情何（hé）时、何（hé）地暴发的系统。这项研究已经进行（háng）了一段时间（jiān），事实上，一些关于（yú）当（dāng）前疫（yì）情的最早警（jǐng）报是由人工智能生成的。
我（wǒ）们可以预计（jì），人工智能研究将在未来18个（gè）月取得进一步突（tū）破，从而提高我们发现和应对病毒暴发（fā）危险的能力。然（rán）而，要做到这一点，还需要（yào）各国政府和私营企业之间持（chí）续不断的全球合（hé）作。
