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      人工智能告诉你:新(xīn)冠肺炎是(shì)CT、呼吸机等设备的主战场不(bú)是MR的原因

      2020/04/09504

      人工智能(néng)告(gào)诉你:新冠肺炎是CT、呼吸机等设备(bèi)的主战场不是MR的原因

      新冠状病毒的(de)全(quán)球化蔓(màn)延,更多成了CT、呼吸机、超声等设备(bèi)的主战场(chǎng)。而设备(bèi)精密程度(dù)堪(kān)称金字塔(tǎ)尖的MR,在疫后体系建(jiàn)设中有哪些机会?是什么制(zhì)约了MR在(zài)中国的(de)普及?

      由于CT对于(yú)新(xīn)冠肺炎(yán)的影像学表现明显,易于获得,且能比RT-PCR更(gèng)准确地(dì)揭示患者(zhě)患病的真实(shí)情况,这(zhè)一类影像(xiàng)设备确实在(zài)疫情中发(fā)挥了不(bú)可替代的价值(zhí)。但探其背后,如(rú)今的广泛应(yīng)用,离(lí)不开设备本(běn)身的技(jì)术壁垒以及医学人工智能的飞速发展。

      九十年代初(chū)期(qī),中(zhōng)国CT影像设备一年(nián)的销售量只有两百台左右(yòu);到了今年(nián),这个数字已经超过了四千台(tái),这里发生了(le)超过20倍的增长(zhǎng)。到了2018年,每百(bǎi)万人口CT保有量已经达(dá)到了16.8台,虽离美国的32.2台(tái)仍有差距,但在本(běn)次疫情之中,确已满足发热门诊的(de)需要,而AI则在其中弥补的影(yǐng)像科(kē)医生不足的缺陷。

      相比(bǐ)之下,MR的保有量则略有不足,仅有的数据为2017年底统(tǒng)计的8289台(tái),如此算(suàn)下来,每百万人保(bǎo)有量仅5.9台,特别(bié)是在上海这样的一(yī)线城市,上海(hǎi)市区的居民曾为拍一(yī)个MR等待一个月的时间。

      同为主流的大型(xíng)影像设备,为何MR与CT在国内(nèi)的(de)普及程度相差巨大?

      图像质(zhì)量门槛高,技(jì)术壁垒是最(zuì)大制约

      从影(yǐng)像发展的技(jì)术(shù)来说,从一百(bǎi)年前的二维X光,到(dào)三维的CT,再到磁共振,不同的(de)序列(liè),会产(chǎn)生不同的图像。而磁(cí)共振能够看到更多的功能信(xìn)息,图(tú)像越来越多,需要(yào)人眼(yǎn)处理的信息(xī)量就越来越大,但人脑(nǎo)的(de)处理能力是(shì)有限的。“如(rú)果(guǒ)一个人来看(kàn),我们的(de)人脑(nǎo)就会崩溃了,所以必须借(jiè)助(zhù)大(dà)数据(jù)和人工(gōng)智能来帮忙。”国家(jiā)重(chóng)点基(jī)础研(yán)究发展(zhǎn)计划(973计划)首席科学家,来(lái)自中(zhōng)科(kē)院的田捷表示。

      尽(jìn)管MR在功能成(chéng)像上存(cún)在巨大的优势(shì),但针对这一类影像进行人工智能(néng)研究的公司(sī)却因为数据量和复杂度的限制而(ér)寥寥无(wú)几。如今,国内人工(gōng)智(zhì)能企业1800余家企(qǐ)业,医疗(liáo)和(hé)影像人工智能(néng)占(zhàn)了(le)280家,而在这(zhè)些厂商中(zhōng),有能力开发磁共(gòng)振医(yī)疗影(yǐng)像(xiàng)AI产(chǎn)品的企(qǐ)业却不足(zú)5家。

      GE医疗中国磁共振产品部总经理赵霞表示,相较(jiào)于CT、X光等设备,MR的成像原理和设备相对复杂,影(yǐng)响因(yīn)素和维(wéi)度(dù)也(yě)非常(cháng)多,所以发展也相对慢一些,这就更(gèng)要求(qiú)设备(bèi)厂商能够提供质量更好的图(tú)像,高(gāo)质量图像进、高质量的信息出。

      不同于X射线与CT,MR(磁共振(zhèn))能够为患者提供更为丰富的(de)软(ruǎn)组织相关细节。简单来说,磁共振的原理是通过计算机捕(bǔ)获平(píng)衡状(zhuàng)态粒子(zǐ)获能后的跃迁。成(chéng)像(xiàng)过程中(zhōng),计算(suàn)机必(bì)须处理不同(tóng)序列下的多(duō)维数据,很多环境(jìng)因素都会改变图像(xiàng)的质量(liàng)。

      “胃肠(cháng)道的蠕动,甚至吞(tūn)咽动作(zuò),周围的干扰信号,都有可(kě)能造成伪影,这样的图像给到医生,医生无法进行诊断。”赵霞表示,“所以(yǐ),如何去掉MRI拍(pāi)摄中的伪影,让(ràng)医生拿到一个(gè)真正(zhèng)的高质量(liàng)图像,进而降(jiàng)低重复拍摄带来的运营成本。其次是速度问题。CT扫描通(tōng)常一分钟不到就能做完,但MR却需要耗费几十倍(bèi)的时间,速度(dù)问题一直是限制其广泛应(yīng)用的瓶颈之一。”

      据(jù)统(tǒng)计,近(jìn)20%的MRI成像(xiàng)会由于图(tú)像伪影问题,而导致需要重新(xīn)做检查。“这样无论给医院(yuàn)运行成本(běn),还是患者就诊时间(jiān)上来看,都会造(zào)成很(hěn)大就诊(zhěn)压力和资源浪费。所以,我(wǒ)们考虑的(de)就是,如何帮助医院获得(dé)更(gèng)高质量的图像(xiàng),而且缩短患者检(jiǎn)查的时间。”赵(zhào)霞对动脉网补充道。

      善(shàn)用(yòng)所长(zhǎng),从成(chéng)像源头(tóu)突围

      3月28日,GE医疗发布了“智简”AI平台或能为医(yī)院(yuàn)与患者提供一个(gè)双赢(yíng)方案。不同于通(tōng)常情况下AI对于成像(xiàng)数(shù)据的剖析,GE医疗这一次将目光放在了前端成像环节,从信号采集到数据(jù)处理,再到原厂图像重建,进行AI技(jì)术的开发。这意(yì)味着,GE医疗能够从成像源头(tóu)优化图像(xiàng)精(jīng)准(zhǔn)度并提高成像效率。

      从质量和速度两个方面(miàn)出(chū)发(fā),智简AI平台运用高智能(néng)的深度神经网络(luò)算法,对超(chāo)过10万例磁共振原始图(tú)像(xiàng)数据(jù)进行了学习。完(wán)成学习后,该平台可以(yǐ)在成像过程中对每个线圈(quān)单元采集到的原始(shǐ)数据进(jìn)行特征提取,对噪声、伪影信息进行识别处理(lǐ),第一时(shí)间将数据中的噪(zào)声等杂(zá)质剔除,获(huò)得高质量的原始图像数据。同时,图像(xiàng)重(chóng)建优化过程中(zhōng),也将(jiāng)基于AI算(suàn)法抑制图像(xiàng)伪影,深(shēn)度提(tí)升图像信噪比,让成像速(sù)度(dù)大幅提(tí)高。

      这意(yì)味着,在同样的磁场强度(dù)下,智简AI平(píng)台支持下的MR能够大幅降低伪影出(chū)现(xiàn)概(gài)率,提高20%扫描成功率,进而降低医院(yuàn)运营成(chéng)本。同(tóng)时(shí),该平台可(kě)以加(jiā)速单个MRI成像时(shí)间,为医(yī)院带来增量(liàng)。或许,上海市区的(de)居(jū)民不(bú)必再为排一(yī)个MRI,等待长(zhǎng)达(dá)一个月的(de)时间(jiān)。

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      SIGNATM Creator率先配置智简(jiǎn)AI平台

      如果将自动识别解(jiě)剖部位、自(zì)动连续扫描等(děng)磁共振流(liú)程智能化变革视为磁(cí)共振(zhèn)AI 1.0时代;将图像重(chóng)建后处理(lǐ)环节的多种智能(néng)分析和辅助诊断视为磁共振AI 2.0时代;那么如今回归本源,在成像阶(jiē)段引入AI,进而提升整个图像的精度与效(xiào)率,这便是磁(cí)共振AI 3.0时代。

      田捷教授(shòu)则表示:“人工智能技术的发展(zhǎn)给临(lín)床医生诊断效率、准确性提升带来了很多机会(huì),特别是(shì)进入到3.0时代,在AI技术赋能下,我(wǒ)们能从MRI中挖(wā)掘到更强大的、肉(ròu)眼看不到的(de)数据(jù),转变(biàn)成更快速、高清的(de)成像(xiàng),让(ràng)临床更有(yǒu)力量(liàng)。这项工作很有意义。”

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      论坛现场(左至右(yòu)):北京安德医智科技有限公司副(fù)总(zǒng)裁、大中华区CEO 李晶珏、中国食品药品检定研究院医疗器械检定(dìng)所所长李静莉、国(guó)家重点基础研究发展(zhǎn)计划(973计划)首席(xí)科学家、中科院(yuàn)田(tián)捷教授(shòu)、中国食品(pǐn)药品(pǐn)鉴定研究院医疗器械鉴(jiàn)定所人工智能医疗(liáo)器械标准化归口单位秘书长王浩

      用AI赋能,撬动市场新增量

      由此看(kàn)来(lái),“智简”AI平台至少可以解决两(liǎng)个核心(xīn)医疗问题。其一(yī)是提高MRI服务(wù)供应。通过(guò)AI技术赋能(néng),MR检查速度大幅加快,成本因此降低,居民将(jiāng)获得更多的(de)机会进行(háng)MRI检查,也(yě)就意(yì)味着(zhe)更多的重疾能够在初期便(biàn)被发现(xiàn),既有利(lì)于患者治疗,也利于医(yī)保控费。

      其二(èr)是为AI企业(yè)带来更多标准化的数据,推动“AI+MRI”全流程的应用(yòng)。正(zhèng)如上海长征医院影像(xiàng)医学(xué)与核医学科主任刘士远教(jiāo)授(shòu)所(suǒ)言:“目前,针对(duì)于磁共振影像的人工智能研究(jiū)和技术,大(dà)多(duō)数(shù)局(jú)限在扫描流程的优化和图像后处(chù)理的辅助诊断,而在(zài)我(wǒ)们的期(qī)望中,AI不仅能运用于数据采(cǎi)集、重建、后处理成像,更能(néng)够运用于临床端的检查(chá)、诊断和(hé)结(jié)构化报告等下游全周期应用(yòng),实现全面的智(zhì)能化,让(ràng)MRI更好地服务于临床。”

      通过解决这两个问题,“智简(jiǎn)”AI平台在一定程度上增(zēng)加了MR的服务供应量、使用效率以及运营成本,使得这项设备能够更(gèng)多被更多医疗机构(gòu)所认可。

      对于疫后MR的市场前景,德勤生命科学与医疗行业(yè)管理(lǐ)咨询主管(guǎn)合伙人俞超表示:“从存量(liàng)市场来看,设备有(yǒu)自身的生命周期。随着新一代MR设备的核心优势更加(jiā)明显,成像速(sù)度更快、质量(liàng)更好(hǎo),对运营质量(liàng)的提(tí)升效果(guǒ)显著。从增量市场来(lái)讲,随(suí)着底层市(shì)场逐渐的(de)扩容,越来越(yuè)多的基层医院会升(shēng)级(jí)设备配置,加(jiā)之第三方影像中心等新兴业(yè)态的兴起、影(yǐng)像(xiàng)设备在(zài)重大疾病早期发现中的重要(yào)作用,我们与发(fā)达市场的(de)差距(jù)正逐(zhú)渐缩小, 综(zōng)合(hé)来看,MR市场(chǎng)前景十分乐观。”

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      德勤生命科学与医疗行业(yè)管理咨询主(zhǔ)管合伙(huǒ)人(rén)俞超(左)

      与(yǔ)GE医疗中国磁共振产品部产品市场总监陈思(右)在分会场参与

      不(bú)止于智简(jiǎn)AI

      此次(cì)疫情对中(zhōng)国医(yī)疗卫生服(fú)务体(tǐ)系(xì)的响应、服务能力来(lái)讲,都是一次大考(kǎo),不仅让我们更清楚地看到(dào)加强医疗基础设施建设、促(cù)进优(yōu)质医(yī)疗资源下沉和分级(jí)诊(zhěn)疗(liáo)的急(jí)迫性,更意识(shí)到数(shù)字技术、远(yuǎn)程医疗的加速发展(zhǎn)也迫在眉(méi)睫。

      据悉,GE医疗中国正着力构建以Edison(爱迪生)数字医疗智能(néng)平(píng)台为基础(chǔ)的数字医疗战略,聚焦(jiāo)资产(chǎn)运(yùn)营管理(lǐ)、病患临床产出、医院能力建(jiàn)设三大领域。而AI正是实(shí)现这三大产(chǎn)出的(de)重要(yào)技(jì)术(shù)之一。

      当(dāng)前GE医疗已在设备(bèi)上端拥有多款(kuǎn)搭载AI技术的产(chǎn)品。除了此(cǐ)次推出(chū)的磁共振智简AI技术,之(zhī)前的“深度天眼CT”应用AI实现患者(zhě)的摆位,避免医护(hù)人员的近(jìn)距(jù)离接触造成的交叉感染(rǎn),LOGIQ E20、Venue等(děng)超声设备(bèi),可以自动勾(gōu)勒(lè)、识别病灶(zào)。

      “软件端,我们(men)也在(zài)打造基于Edison平台(tái)的开放(fàng)生态(tài)系统,既有我们自(zì)己(jǐ)研发的技术平台,比如前面不久刚刚发布的新冠肺炎CT影像(xiàng)智能分析平台技术LK 2.0智赢新冠,我们也(yě)和(hé)多个国内专注于AI的(de)企业合作,在(zài)各大疾病领域加速数字医疗应用(yòng)在客户端(duān)的落地。”赵霞表示。

      种种(zhǒng)举措都(dōu)显示出GE医疗(liáo)做(zuò)好影像“源头”的决心,而图像源头的数据质量对于AI产品的标准化十分重要(yào)。数年来,很多企业踩着标准化不一的数据(jù)做出(chū)了难(nán)以应用于实际的AI,而如今,GE医(yī)疗正(zhèng)为尝(cháng)试加固这一(yī)“基(jī)底(dǐ)”。那么,如果GE医疗能够给予AI影像研究人(rén)员更多(duō)、更高(gāo)质量的(de)标(biāo)准化数据,或许,我们能从影像源头数据之中发掘更(gèng)多价值(zhí),重新定义影像学(xué)的价值……

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