回顾2014年，大量初创的人工智能公司集中（zhōng）出现。此后，随（suí）着资本进一步加持，全球范围（wéi）内“Al”热潮不（bú）断（duàn）迭起。据《2018世界人（rén）工智（zhì）能产业发展蓝（lán）皮（pí）书》显示，截至2018年（nián）上（shàng）半（bàn）年，在全（quán）球范围内（nèi）共监测（cè）到人工智（zhì）能企业4998家，其（qí）中，中国的人工智能公（gōng）司达1040家。而在中国人工智能渗透的地区中，北上深占比最大，达到72％。

很多人因此以为（wéi）人工智能就是北上深（shēn）的（de）天下（xià），其实不然。在人工智能（néng）发展处于关键时期（qī）的当下，江苏正成（chéng）为全国人工智能产（chǎn）业创新发展的重要基地。

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图：2019年中国人工智能产业发展（zhǎn）城市排行榜

2018年，江苏省经信委最近印发（fā）《江苏省新一（yī）代人工智（zhì）能产业发（fā）展实（shí）施意见》显示，目（mù）前，江苏（sū）约有360家企业开（kāi）展人工智能相关业务，涉（shè）及智能机器人（rén）及相关硬件、智能传（chuán）感器（qì）及芯片、智能软件及算（suàn）法、人工智能平台、人工智能系统（应用（yòng））等领域。

江苏人（rén）工智（zhì）能（néng）产业发展现（xiàn）状

江苏人工智（zhì）能产业（yè）目前处于较领（lǐng）先（xiān）的位置，在语（yǔ）音识别、图像识别、智能机（jī）器（qì）人、智能传感器、智能（néng）芯片等（děng）领域已掌（zhǎng）握一批关键核心技（jì）术。人工智能技术（shù）已逐步渗透到智（zhì）能制造、智（zhì）慧（huì）医疗、智慧教育等领域，形成一批典型应（yīng）用场（chǎng）景。

2017年，江苏省人工智能产业相（xiàng）关业务收入达230亿元。南京在（zài）智（zhì）能软件、图像识别、智能机器人、智能传感与芯片，苏州在智能制造、语（yǔ）音识别、智慧医（yī）疗，无锡在智能传感（gǎn）、高（gāo）性能计算，常州在工业机（jī）器人和传感器等（děng）领域形成自身（shēn）优势。根据清华大学（xué）中国（guó）科技政策研究（jiū）中（zhōng）心最新发布（bù）的（de）《中（zhōng）国（guó）人工智能产（chǎn）业报告2018》，江苏的人工智能（néng）产业拥有强劲（jìn）竞争力（lì），科研实力、成（chéng）果（guǒ）转化等多个指标位于全（quán）国前（qián）列（liè）。

从（cóng）细分产业（yè）来（lái）看，江苏已初步形成涵（hán）盖人（rén）工智能平（píng）台、智能（néng）软件、智（zhì）能机器（qì）人及硬件、人工智能系统（tǒng）等较为完整的（de）产业链，在基础软件、智能硬（yìng）件（jiàn）、语音识（shí）别、图像识别、智能机器人、智能网联汽车等领域形成自（zì）身（shēn）优势，涌现出一批本（běn）土优（yōu）秀人（rén）工智能企业。

亿欧搜集和（hé）整理了30家有代表性的江（jiāng）苏人（rén）工智能企业（yè），希望能从中了解目（mù）前人工智能的发展现状以及（jí）未来前（qián）景。

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基础软件（jiàn）

瑞中数据现（xiàn）已成为（wéi）国产实时数（shù）据库软（ruǎn）件的龙头企业（yè）之一，开（kāi）为科技（jì）用AR和（hé）人脸识别改变线（xiàn）下零（líng）售（shòu），百敖软件是国内（nèi）唯一的Bioses专业软件公司，南京（jīng）睿翼嵌入式实时操（cāo）作（zuò）系统内核完全自主开发。斑马科（kē）技是国（guó）内专（zhuān）业的SaaS电商系统及（jí）服务（wù）提（tí）供商。中新赛克的大（dà）数（shù）据系统平台（tái）已（yǐ）经广泛应用。

智能硬件

国家超（chāo）级计（jì）算无锡中心“神威·太湖（hú）之光”连续（xù）四（sì）次蝉联世界高性能计算（suàn）机榜首；江（jiāng）南计算机所研（yán）制（zhì）的（de）申威处理器采用自主指令集，代表了（le）国产处理（lǐ）器的先进水平（píng）；高华科技开发的IMU惯性测量单元技术水平国（guó）内领先；南京地平线面向自动驾驶等应（yīng）用场景开发了“旭日”“征程”系列（liè）嵌入（rù）式人工智能（néng）视觉（jiào）芯片；扬州万方电子、苏州中太数据专业生产国产高（gāo）性能服务器；江苏（sū）微锐超算（suàn）采（cǎi）用国际首创的ARM＋FPGA体系结构提供低耗高能超算平台；无（wú）锡紫光（guāng）存储提供国产（chǎn）安全存储解决方案。

智能语音与自然语（yǔ）言处理

苏州思必驰信（xìn）息科技有限（xiàn）公司（sī）是（shì）国内（nèi）拥有人（rén）机对话技术，国际上（shàng）少数拥有自（zì）主（zhǔ）产权、中英文综（zōng）合（hé）语（yǔ）音技术的公司之一；南京云（yún）问科技（jì）专注于（yú）自然语（yǔ）言处理研究方向，是国内知名智能问（wèn）答机器人SaaS服务（wù）供应（yīng）商；中博研究院语（yǔ）音（yīn）客服机（jī）器人在运营商得到广泛（fàn）应（yīng）用；南京柯基数据专注于知识图谱研（yán）发和应用推广。

计算机视觉（jiào）与机（jī）器视觉

图玛深维基于深（shēn）度学（xué）习（xí）的自动检（jiǎn）测诊断系统（tǒng）涵盖多类肿瘤疾病、心脑血管（guǎn）疾病的诊断，苏州比格威（wēi）已开发出世界（jiè）首（shǒu）个眼底彩照＋OCT双模态眼底人工（gōng）智能（néng）筛查系统（tǒng），南京汇川技术创新（xīn）性地实现了基于深度学习（xí）全流程（chéng）灌装缺陷的视（shì）觉检（jiǎn）测，苏州光图智能专注于为制造业提供智能化创新性的3D视（shì）觉技（jì）术。

智能机器人

南京埃（āi）斯顿初步形成（chéng）核心部件—工业（yè）机器（qì）人整机—机器（qì）人智能系（xì）统工程的（de）全产业链竞争力（lì），博众精工、长虹智能、昆山（shān）华恒等企业是（shì）国内知名的智能（néng）制造集成应用商，安（ān）川（常州）机（jī）器人、金石机（jī）器人、汇博（bó）机（jī）器人等在所属细分领域的市场占（zhàn）有率领先（xiān），亿嘉和巡检机器（qì）人广泛（fàn）应用于电网巡检维护，科（kē）沃斯机（jī）器人拥（yōng）有最完整的（de）家庭服（fú）务机器人产品线。

无人机

总参第（dì）六十研究（jiū）所是我国最早从事无人机研发和（hé）制造的单位，在业内具有较强的竞争（zhēng）力。南京航（háng）空航天大（dà）学（xué）无人机研究院（yuàn）是我国（guó）中小（xiǎo）型（xíng）无（wú）人机的（de）重要研发基（jī）地之一。

江苏人工智能产业面（miàn）临的机（jī）遇和挑战

对江苏（sū）而言，加快发展人工（gōng）智能产业具（jù）备一定的基础（chǔ）优势和机遇条件。

一、产业发（fā）展恰（qià）逢其时。目前，全球人工智能产业发展都处于起步（bù）和加速突破的关（guān）键阶段，我国发展水平基本与世（shì）界同步，江（jiāng）苏在算法、算力、算据和应用等方面还有一（yī）定比较优（yōu）势，完全（quán）有能力在此轮浪潮（cháo）中把（bǎ）握发（fā）展机遇，优化产业结构，打造（zào）我省未来一段时间的新增（zēng）长点。

二、基础条（tiáo）件日臻完善。全省超过50所高（gāo）校院所涉足人工智能研究；南大、东大（dà）、南（nán）航、南理工、南邮、苏大等高校先（xiān）后成（chéng）立人工智能（néng）学院；在机器学习、模式识别、数（shù）据挖掘（jué）等前沿（yán）理（lǐ）论研究达到国际领先水平，这些都为人工（gōng）智能产业发展提供了人才和技术保（bǎo）障。此外（wài），江苏的软件、电子（zǐ）、智能制造的产（chǎn）业规模全国领先，拥有（yǒu）一（yī）批（pī）实力较强的智能软硬件企（qǐ）业及智（zhì）能制造集成应用商，为（wéi）人（rén）工智能发展提供了坚（jiān）实的产业基（jī）础。

三、市场需求方兴未艾。随着人（rén）民群众（zhòng）对美（měi）好生活和（hé）消（xiāo）费（fèi）升（shēng）级的需求不断（duàn）增强，人工智能（néng）在（zài）解（jiě）决（jué）民生领（lǐng）域（yù）的痛点难（nán）点问题上，正（zhèng）发挥越来（lái）越（yuè）重要的作（zuò）用，也推动了教育、医疗卫生、体育、住房、交（jiāo）通、助残（cán）养（yǎng）老、家政（zhèng）服务（wù）等领（lǐng）域的人（rén）工智能（néng）应用需求。此（cǐ）外（wài），江苏制造业规（guī）模全国第一，在人力资源成本上升、消费需求升级的背景下（xià），制造业企（qǐ）业开（kāi）展智能化（huà）改造的需求逐年增（zēng）加，更（gèng）为我（wǒ）省人（rén）工智能产（chǎn）业的发展提（tí）供了广（guǎng）阔（kuò）的市场（chǎng）空间。

与此同时，问题和挑（tiāo）战也不容忽视（shì）。一是缺少龙头骨干企业。与北京、广东（dōng）、浙江等地相比，缺少如百度、华为、腾讯、阿（ā）里等产业生态（tài）龙头企业，在与国内掌握数据及平台资源的龙头企业竞合过程中，处于不利地位。

二是（shì）人才结构性短缺。人才集聚的创新浓度不高，人才创业（yè）所需的融资环境、服务体系、配套（tào）保障不足，对高层次（cì）人才的（de）吸（xī）引力（lì）不强，既（jì）有的信息产业（yè）人才资源（yuán）对人工智能高（gāo）端（duān）人（rén）才的集聚带动作用未充（chōng）分显现（xiàn）。

三是创新能（néng）力不强。企（qǐ）业主要集中在弱人工智能领域，在机器深度学习、人机（jī）交互、自主操控等（děng）强人工智能（néng）技术（shù）领域的自主创新少。人工智能产品大多以集成应用为（wéi）主，中低端产品多（duō），大部分企业（yè）未掌控产业链的高价值环节。此外，高（gāo）校院所的科研成果对企业应用（yòng）创新的支撑（chēng）作用有待加强。