过去我们过多地（dì）把目光聚焦于（yú）“人工智（zhì）能三要素”中的算力和模（mó）型上；但（dàn）随（suí）着人（rén）工智能的深入，好的算力（lì）和模型已不再（zài）是稀有物种，被标注好的优质数据却成（chéng）为时下最为稀缺的“黑（hēi）金”。AI的崛起离不开“好的”数据作为地基，这也是（shì）云测数据成立（lì）的初衷（zhōng）所在。现在戳右边链接上新智元（yuán）小程序了解更多！

算力、模（mó）型和数据构成（chéng）了人工智能（néng）的（de）三要素，过去，我们（men）过（guò）多的把目光聚焦于（yú）算力和模型上，殊不知，随着人（rén）工智能的深（shēn）入，好的（de）算力和模（mó）型已不再是稀有物种，反而那些被标注好的（de）优质（zhì）数据成（chéng）为时下最为稀缺（quē）的“黑金”。

“公司的（de）壁垒（lěi）不再是算法，而是数据。让算法利用足够的数据，使得产品运行起来。”人工智能和机器学（xué）习领域国际的（de）权威学者吴恩达在（zài）发表以“AI is the new electricity”为主题的演讲时，就重点强（qiáng）调了（le）数据的重要性。无独有偶，李开（kāi）复在清（qīng）华大学（xué）“清华学堂计算机科学（xué）实验班”题为《人工智能的黄（huáng）金时代》的演讲中（zhōng）也讲到了此类观点，“如果你有（yǒu）垄断性的大（dà）数据（jù），你就（jiù）会有很大的优势。”

以上种种，都表明着一（yī）件事，即AI的（de）崛起离不开“好的”数据作为地基，这也（yě）是云测数据成立（lì）的初衷（zhōng）所在。

溯源云测（cè）数据的（de）AI数据服务（wù）之路

“自2011年切入企服市场以来，Testin云测不断致力于（yú）助力（lì）产业智能化，除了测（cè）试业（yè）务我们已（yǐ）经成为专业领域的（de）垄断（duàn）品（pǐn）牌，专注（zhù）于AI数据服务的云测数据也成为（wéi）数（shù）据（jù）领（lǐng）域的标杆品（pǐn）牌（pái）。目前我们（men）整个数据服务团队规模已超过1000人，通过标审（shěn）分离的流（liú）程化作业（yè）模式和数据安全机制，更好（hǎo）的保证数据的高质量产出和数据（jù）隐私性，从而更好地为（wéi）人工智能（néng）落地提（tí）供定（dìng）制化‘数据养料’。”在接（jiē）受钛媒体专访（fǎng）时（shí），云测数（shù）据总经理贾宇航（háng）如是说。

AI数据服务（wù）作为一个非标领域，往（wǎng）往（wǎng）需（xū）要根据不（bú）同行业领域、不同的需（xū）求（qiú）进行特定化的场景（jǐng）定制，而数据标（biāo）注的过程，规范化（huà）、标（biāo）准化以（yǐ）及可（kě）机读（dú）性又不可或缺，这就（jiù）意味着云测数据所从事的领域，并没有（yǒu）捷径可以走。

早期的（de）数据标注服（fú）务门槛并不（bú）高，几个人、几台电（diàn）脑便可（kě）展开操（cāo）作，导致了行业（yè）鱼龙（lóng）混杂、同质化竞争（zhēng）等现象，而这时的人工智能也处在初（chū）期发（fā）展阶（jiē）段（duàn）。但当人工智能驶入深水区，“应用人（rén）智能”声势逐渐火热，相对应的算（suàn）法对（duì）数据的精（jīng）准程度和质量要（yào）求（qiú）也水涨（zhǎng）船高（gāo），就要求（qiú）着作为AI数据服务（wù）的提供（gòng）者（zhě），要为（wéi）人（rén）工智能（néng）提供定（dìng）制化的、还原应用场景（jǐng）的优质数据。

针对于此（cǐ），贾宇航告诉钛（tài）媒体（tǐ），“以人脸（liǎn）关键点识别为例，早先的相关数（shù）据标注往（wǎng）往用（yòng）一句话（huà）便可描述完它（tā）的（de）任务需求，到了现在，已（yǐ）经发展到几百个（gè）关键点。通常数量级的人脸（liǎn）数据标注任务，有时（shí）候4张（zhāng）A4纸（zhǐ）都（dōu）未必能写（xiě）完这些需求，而人脸的数据标注只是众多领（lǐng）域的任务需求之（zhī）一。”

庞大数据（jù）标注任务量级之下，是当下业内需求端对精准和高质数据的（de）普（pǔ）遍共识。

这就要求着数（shù）据（jù）服务（wù）要在数据标注和采集上（shàng）下足功夫，而小团（tuán）队的能力范围则显得捉襟见肘。回归（guī）到数（shù）据标注面向多（duō）领（lǐng）域这件事的本质时，你（nǐ）又（yòu）会（huì）发现（xiàn），光靠（kào）人多或者（zhě）说采用“众包”模（mó）式往（wǎng）往（wǎng）只能解决量的需求，数据标注人员是否能统一（yī）化（huà）协同管理以（yǐ）及是（shì）否具（jù）备相（xiàng）关领域知识，才（cái）是决定某项（xiàng）数（shù）据任（rèn）务完（wán）成质量的好坏。

同时，这（zhè）也是云测数据当（dāng）下正专注的事情。正如医生可以标注得好ct诊疗片，而（ér）云（yún）测数据团队在进行自动驾驶车（chē）外（wài）环（huán）境数据标注时发现，那些能够快速、精（jīng）准（zhǔn）进行数据标注（zhù）的人（rén）员往往拥有驾（jià）驶经验。

云测（cè）数（shù）据快速成长的秘诀是什么（me）？

至此，我们（men）还需要（yào）思（sī）考一个问（wèn）题，为什么云测数据能做（zuò）到且做好AI数据服务？

通过观察Testin云测的发展（zhǎn）历史，我们便能找到答案。

自2011年Testin云测（cè）成立到现在，已经为（wéi）全球超（chāo）过（guò）百万的企业及开发者提供服（fú）务，积（jī）累了（le）丰富且完善的技术能力（lì）和流程化管理能力。而云测数据AI数据服（fú）务正式开展于2017年，换句换说，Testin云测的数据业务线从一出生便拥有7年（nián）企业（yè）服务所积攒的经验，并（bìng）继承了（le）行业独立第三（sān）方的角色（sè），天然的“以（yǐ）客（kè）户为中心”的企服基因（yīn）是云测数据区别（bié）于同行的最大（dà）护（hù）城河，而客户最（zuì）为关键的诉求则是“降本增效”。

“与企业服务在（zài）美国环境更侧（cè）重标准（zhǔn）不同的是，中（zhōng）国更重服务（wù），通过（guò）这么多年的观察我们发现，是否能切实满足（zú）用户的真（zhēn）实需求，其实是一（yī）个非常重要的点，并不是（shì）说企（qǐ）业一定要做出一个平台或者一个工具，更多是从企业或行业需求出发，构建（jiàn）对应的服务模式。”贾宇航对钛媒（méi）体补充到。

以新零售门店巡检为例，通常来说，每个门店每月都（dōu）要巡检一次，门店巡检模式是让一个人拿着调（diào）研表去（qù）盘点，随着人工（gōng）成（chéng）本（běn）的增加，而门店数越（yuè）来（lái）越多现实情（qíng）况（kuàng），已经让（ràng）这成（chéng）为一笔不小的（de）开销。通过引入AI数（shù）据服务，现在（zài）工作（zuò）人员可以拿一个（gè）手（shǒu）机APP直接巡检（jiǎn），物品的数（shù）量、sku的数量以及对应的sq数量，都能一目了然。

“从不同客户反馈得知，通过我们云测数（shù）据（jù）的数（shù）据标注服务而落地AI产品的企业（yè），可为企（qǐ）业（yè）减（jiǎn）少大概（gài）1/3的人工成本。”贾宇航如是（shì）说。

门店巡检只（zhī）是案例之一，就目前来说，云测数（shù）据主要关（guān）注智能驾驶、智慧城（chéng）市、智慧金融和智能家居几大方向（xiàng），这也是当下市场需求最大（dà）的几个领域。面对不同的（de）数（shù）据领域，云测数据通过流水化（huà）作业，将各个环节（jiē）打造（zào）成不同模块（kuài），并配合自己的流程管理工具，优（yōu）化人（rén）员管理（lǐ）、数（shù）据（jù）采集、数据清洗和数据标（biāo）注的各个环节流程（chéng），确保内部的持（chí）续高效能运转，最终保证AI数（shù）据高（gāo）质（zhì）产出。

根据IDC调查显（xiǎn）示，目（mù）前（qián）中国大数（shù）据发（fā）展处（chù）于应用落地阶段，整（zhěng）个市场预计未来五年将（jiāng）保持持续增长的趋（qū）势，年复合增长（zhǎng）率将达到（dào）17.3%。而得益于（yú）人工智能、5G、区块链（liàn）、边缘计算的发展，未来（lái）多方技术（shù）融（róng）合，数据增长必然呈现井喷（pēn）态势，数据采集和标准业务作为其伴（bàn）生体，必然（rán）有较大（dà）的增长空间。

得（dé）益于对AI趋势的判断（duàn），Testin云测认为，“人（rén）工智（zhì）能（néng）正在逐渐往应用人（rén）工智能（néng）”方向发展，因而（ér）云测数据在成立之初，就确定了定制化“精准高质、独（dú）立安全”业务方针（zhēn）。本着这张“王牌”，云测数据部门迅速扩充，在以往企业服务经验的完美嫁接之下（xià），最终（zhōng）让云测数（shù）据成为AI数据服务领域的头部企业。”

“云测数据业务规模量每年都（dōu）在以倍（bèi）数的（de）规模增长，这也与我们所处赛道的市场（chǎng）深度息息相关（guān），在我看来，整个市（shì）场仍然呈（chéng）现非线（xiàn）性的几何增长态势，还有很多（duō）机（jī）会蕴含其中，有待挖掘。”谈及云测（cè）数据业务线发展状态时，贾宇航如是说。

“安全”是AI数据服务提（tí）供（gòng）商绕不开的（de）命题

机会之下，企业（yè）端在提（tí）供优质数据的同时，也要注意数据服务过程中（zhōng）的规范（fàn）和安全。

在这方面（miàn），云测数据通过自建数据采集实验室和自建数据标注基地的方式，规范管理专（zhuān）职数据服务团队（duì）。这种措（cuò）施（shī）除了保（bǎo）证标注（zhù）数据的质量和效率，也最大限度地（dì）保证（zhèng）了（le）数据产出的（de）安全隐（yǐn）私性。

贾（jiǎ）宇航对钛媒体（tǐ）强调到，云测数据自伊始便将数据安（ān）全放在首位（wèi），集中表现在（zài）以下几个方面：

第一，不滥用数据（jù），数据交（jiāo）付（fù）后（hòu）清毁数据不留底，绝不二次使用；

第二（èr），不（bú）侵犯隐私，与所有数据采集的用户都签订数据授权协议，确保（bǎo）AI企业（yè）用于训练的数（shù）据（jù）合法（fǎ）合（hé）规（guī）；

第三（sān），建立相关的数据保（bǎo）障（zhàng）机制，如（rú）从防火（huǒ）墙的设（shè）置、内部信息（xī）系统的（de）管护、乃至标准化的流程（chéng）作（zuò）业体系等。

正如Testin云（yún）测CMO张鹏飞多次强（qiáng）调：“即便说云测数据从安全到（dào）隐私（sī）防护这套体系会（huì）加（jiā）重运营（yíng）成本，但从我们行业（yè）大（dà）局发展来看，只（zhī）有以（yǐ）这种负责的态度来（lái）执行工作，我们的行（háng）业才能‘良（liáng）币驱（qū）除劣币’。”